sideroca/シデロカ/铸铁 (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご使用の場合、他のLoRAと同じようにWebUIで簡単に使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご使用の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：動物の耳、角、牛の角、紫色の髪、牛の耳、胸、短髪、牛の娘、大胸、黄色い目、ビーサン帽、尾、牛の尾、茶色い目。これらのタグは、キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合にプロンプトに追加してください。
- ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを用いており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは820枚の画像で学習されています。
- 学習設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1752です。すべてのステップの概要は以下の通りです。その他の推奨ステップについてはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/sideroca_arknightsをご覧ください。
このモデルの使い方
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみ対象です。
他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
（ChatGPTによる翻訳）
キャラクターウァイフュや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーにお入りください。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
- 学習に使用されたデータセットはCyberHarem/sideroca_arknightsの
stage3-p480-1200で、820枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1752です。
- 学習設定ファイルはこちらです。
詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/sideroca_arknightsをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使い方
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみ対象です。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより古いバージョンをご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、sideroca_arknights.ptとsideroca_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、sideroca_arknights.ptをembeddingsフォルダに、sideroca_arknights.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより古いバージョンをご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、sideroca_arknights.ptとsideroca_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、sideroca_arknights.ptをembeddingsフォルダに、sideroca_arknights.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 sideroca_arknights.pt 和 sideroca_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 sideroca_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 sideroca_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガーワードはsideroca_arknights、削除されたタグはanimal_ears, horns, cow_horns, purple_hair, cow_ears, breasts, short_hair, cow_girl, large_breasts, yellow_eyes, visor_cap, tail, cow_tail, brown_eyesです。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていなかった理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が生じる可能性があります。
実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の出力でより良いパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、試してみてください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/sideroca_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習に使用したデータセットもHuggingFaceデータセット - CyberHarem/sideroca_arknightsで公開しており、ご参考になるかもしれません。
より良い画像だけを選んで使わないのはなぜですか？
このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって極めて貴重です。
望むキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？
現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングで、可能な限り再現を試みています。この課題については今後も改善を続けますが、完全に解決するのは難しい状況です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた一般化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに最適です！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインに、わずかな差異でも許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高精度が求められる用途をご利用の方。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを軽視すると考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。