XL Mechaturn Helper XL

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!!! 使用“身体转向辅助器”生成的图像作为Canny输入，权重设为约0.2，可显著提升质量，并充分利用SDXL对提示词更强的理解能力!!!（就像大多数展示图一样，你可以对比提示词与结果，太棒了！我稍后会将这些结果合并训练成LoRA以简化流程~）

计划、未来、即将推出...

- [ ] 更多来自3D模型渲染测试的数据（约100张，如有改进会发布）
- [ ] 更多步骤测试（约5000步，如有改进会发布）

- [ ] 更好的标签和提示词测试（包括通配符，如有改进会发布）
- [ ] charturn（及其他人的转盘）用于SDXL/SD1.5的TI
- [ ] charturn（及其他人的转盘）适用于SD1.5和SDXL的Remix版本，基于约60张精选生成图像，尝试让输出更美观（如有改进会发布），与当前基于20-50张3D模型渲染图像、旨在多视角校正的版本相关
- [ ] charturn年龄/体型/身高/服装轮廓/面部控制测试（如有改进会发布）
- [ ] 我的LoRA/模型将公开发布，而我的训练/生成工具和工作流程仅发布在我的Patreon上

我尝试了XL CKPT/LoRA，旨在改善手部/手掌/手指、头发/头盔/面罩和服装，
针对可控元素/风格、数量和一致性，确实有一定提升，你可从上述样本中感受到，
我感觉的主要改进是模型对提示词有了更好的理解，比如对某些服装和角色，能通过提示词细节更精准地控制输出结果。

但经过训练和测试后，我认为SDXL在现阶段（2024年3月22日）仍存在一些不足：

• 最主要的是，目前优质的XL检查点和XL LoRA数量不足，难以达到SD 1.5的水准，
  无论是用于风格偏移等设计工具，还是作为基础/美化模型的美感水平。

• Open Pose控制器的XL版本不如SD 1.5版本优秀。

• 训练和生成更慢、更困难
  （每张15361024图像放大至19201024后，开启ADetailer处理4张人脸，需耗时4-5分钟；虽然手部改进可能生成更佳结果，但ADetailer中添加超过10个手掌时速度太慢），
  而轻量版虽运行更快，但当前结果仍不够理想。

我对XL检查点不熟悉，且目前训练成本似乎过高，因此我会支持其他优秀创作者，等待更好的成果出现，
对于更多XL LoRA工具，我稍后会进行研究和尝试~

好消息：RTX 4080笔记本电脑（12GB显存）在调整部分设置并更新kohya_ss后，已足够训练XL LoRA！

!!! 如果你想获得类似结果，
请复用上述原始示例图片中的大部分生成/采样设置，
包括ControlNet（OpenPose）以及其他人的LoRA，
不同的额外LoRA/TI各有其独特效果，可增删测试以匹配你的目标需求~

以下是我在新工作流程、AI驱动设计及纹理工具（基于摄像机投影）中训练的LoRA之一。

适用于SD XL：

Clothturn Helper XL Remix - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai

Bodyturn Helper XL - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai

Clothturn Helper XL - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai

Charturn Helper Merged XL - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai

适用于SD 1.5：

- Charturn Helper Merged - v4.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Bodyturn Helper - v3.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Faceturn Helper - v2.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Hairturn Helper - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Clothturn Helper - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Mechturn / Armorturn Helper - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Sword Gen - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai

这些LoRA未来将与我在Blender中的角色库配合使用，
包括3D模型网格形状编辑指南、自动纹理/着色、权重绘制等……
主要为创建我自己的游戏资产而设计，
或许也能帮助像我这样的独立开发者。

个人推荐检查点（目前测试后仅有一个适合SDXL）：
AbyssOrange XL Else - v1.0 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

此外，训练数据来源如下：约30%为我之前创作并发布的艺术作品渲染图 3D模型 by ChamberSu1996 - Sketchfab，
其余为从互联网购买和收集的资源：TrainDataPack.zip
每个LoRA在早期测试版本中均基于约20~50张图像的小型数据集训练，但目前已非常有用。

我为每个LoRA设置的kohya_ss训练参数，仅改变数据、图像尺寸和训练轮次，其余参数均相同（开启XL选项）：ToonHairTurn_v1.json
（建议你尝试自己的更好数据和设置，因为我目前对训练尚不熟悉，仅希望本次让每一步/功能可运行，并尽可能保持设置简单/默认，
后续将深入研究合理数据、标签和训练参数，
再仅使用我自己的艺术渲染图像进行训练，以确保可公开使用并符合我的风格与审美）

添加来自Civitai的动态提示词与通配符，可获得无限多样的结果；
使用Gemini和ChatGPT生成提示词通配符进行测试效果也很不错~

如有任何问题或对以上内容感兴趣，欢迎通过留言或邮件联系我：[email protected]

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