Keep your beautiful underwear on, lady!

触发词为：shirtp5

注意：每个版本的触发词略有不同。此版本在约100张图片、更具多样性的更大数据集上进行了重新训练。

（是的，该模型最初是为穿着性感衬衫的女性设计的，但我发现穿着内衣的效果更好，因此转向了这一方向。）

我对此模型的大部分测试都围绕以下设置展开，建议您从这些设置开始：

推荐设置

模型：SD 1.5，Hassan Blend，或 F222

超网络：无

起始提示词：woman, perfect face, standing, t-shirt, panties, feet, shirtp5, bedroom

（至少请确保包含以下两项：woman, shirtp5）

负面提示词：small eyes, eyes closed, long legs

（似乎我训练模型所用的图片中人物的眼睛普遍偏小，但在负面提示中加入这些词能显著改善效果。此外，根据您的分辨率设置，有时腿部可能会显得异常长，若出现此问题，请在负面提示中加入“long legs”。）

高度：1024

宽度：512

采样器：Euler A

步数：20

CFG：10（尽管7以上任意数值效果都很好）

恢复人脸：开启（效果非常显著）

高分辨率修复：开启，降噪强度 = 0.5

这是我之前为“穿内衣的女性”创作的原始Dreambooth模型的文本反转版本。该版本基于 SD 1.5 模型，可与多种不同模型配合使用，灵活性更强。但如果你更看重质量而非灵活性和多样性，也建议尝试原始的 Dreambooth 模型。

我创建这个文本反转模型，主要是因为目前裸体类模型非常普遍，但性感着装女性的模型却极少。正如名称所示，该模型专为与裸体类模型（如 F222）配合使用而设计。

该模型基于原始 SD 1.5 模型，使用与 Dreambooth 相似的训练数据集，并使用 16 个向量进行训练。我已成功将其应用于 F222、Hassan Blend、Dreamlike Photo Real，甚至 Ally's Mix（用于动漫风格图片）。

我已将每款模型推荐参数移至其对应的模型页面，因为不同模型的参数略有差异。

如需了解更多关于如何使用 SD 生成美丽女性图像的技巧（不仅限于本模型），我撰写了一篇详细指南此处。

排序

未找到图像。