asbestos/アスベストス/石棉 (Arknights)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整预览图片请参见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 经过精简的角色标签包括：短发、多色发、绿眼、帽子、蓝发、双色发、棒球帽、眼罩、一缕头发遮眼、耳机、黑发、尾巴、蜥蜴尾、胸部、紫发、白色头饰。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图像使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
• 服装未经过专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 263 张图像进行训练。
• 训练配置文件请见 这里。
• 我们自动选择的训练步数为 4389，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/asbestos_arknights 中尝试其他推荐的步数。

如何使用本模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

本模型的训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用数据集为 CyberHarem/asbestos_arknights 中的 stage3-p480-1200，共包含 263 张图像。
• 我们自动选择的训练步数为 4389，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件请见 这里。

更多训练细节与推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/asbestos_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 asbestos_arknights.pt 和 asbestos_arknights.safetensors 两个文件，然后将 asbestos_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时将 asbestos_arknights.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、asbestos_arknights.pt と asbestos_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、asbestos_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に asbestos_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 asbestos_arknights.pt 和 asbestos_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 asbestos_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 asbestos_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 asbestos_arknights，精简标签为 short_hair, multicolored_hair, green_eyes, hat, blue_hair, two-tone_hair, baseball_cap, eyepatch, hair_over_one_eye, headphones, black_hair, tail, lizard_tail, breasts, purple_hair, white_headwear。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图中使用的提示词（点击图片可查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成所用种子也是随机生成的，图片未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型，其真实使用效果往往优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我感觉此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

您在这里看到的步数是自动选定的。我们还为您推荐其他效果良好的步数供您尝试。请点击 此处 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/asbestos_arknights，所有步骤的模型均已保存。我们还将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/asbestos_arknights，这可能对您有所帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法精准生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，出于全自动流水线的限制，难以准确预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原角色形象。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但它仍是一个无法完全解决的挑战。服装还原的精确度，也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型的最大优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因其更大规模数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于改换服装、调整角色姿势，当然，也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计中哪怕最微小偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时潜在随机性的用户。
4. 不习惯使用 LoRA 自动训练角色模型，或认为必须纯手动操作训练模型以示尊重角色的用户。
5. 对生成图像内容感到价值观冲突或不适的用户。