Matama Akoya/阿古屋真珠 (Mahou Shoujo ni Akogarete)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是基于 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 经过剪枝的字符标签包括：多色头发、渐变发色、长发、帽子、绿眼睛、胸部、尖牙、绿发、尖顶帽、双马尾、水蓝色眼睛。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
- 图片使用了一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成。采用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
- 服装没有进行专门训练。您可参考我们提供的预览图获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 666 张图片 训练而成。
- 训练配置文件见 这里。
- 我们自动选择的步骤为 4732，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/matama_akoya_mahoushoujoniakogarete 中尝试其他推荐步骤。
如何使用此模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。本模型使用 kohya 脚本训练。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(翻译自 ChatGPT)
如果您正在寻找模型的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。
模型如何训练
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图片通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练使用的数据集为 CyberHarem/matama_akoya_mahoushoujoniakogarete 中的
stage3-p480-1200，共包含 666 张图片。 - 我们自动选择的步骤为 4732，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 这里。
更多训练细节与推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/matama_akoya_mahoushoujoniakogarete。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。若您使用 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 matama_akoya_mahoushoujoniakogarete.pt 和 matama_akoya_mahoushoujoniakogarete.safetensors，然后将 matama_akoya_mahoushoujoniakogarete.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 matama_akoya_mahoushoujoniakogarete.safetensors 作为 LoRA 加载。若使用 WebUI v1.7+，则只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、matama_akoya_mahoushoujoniakogarete.pt と matama_akoya_mahoushoujoniakogarete.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、matama_akoya_mahoushoujoniakogarete.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に matama_akoya_mahoushoujoniakogarete.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 matama_akoya_mahoushoujoniakogarete.pt 和 matama_akoya_mahoushoujoniakogarete.safetensors 两个文件， 然后将 matama_akoya_mahoushoujoniakogarete.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 matama_akoya_mahoushoujoniakogarete.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
触发词为 matama_akoya_mahoushoujoniakogarete，剪枝标签为 multicolored_hair, streaked_hair, long_hair, hat, green_eyes, breasts, fang, green_hair, peaked_cap, twintails, aqua_eyes。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
为何部分预览图看起来不像角色
所有预览图所使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成所用的种子也是随机生成，且图片未经任何人工筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。
实际上，根据我们内部测试，多数出现此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图所示效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。
我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办
您看到的步骤是自动选定的。我们也为您推荐了其他优质步骤供尝试。点击 此处 选择您偏好的步骤。
我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/matama_akoya_mahoushoujoniakogarete，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/matama_akoya_mahoushoujoniakogarete，这可能对您有帮助。
为何不直接使用效果更好的精选图片
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程均100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。
为何无法准确生成期望的角色服装
我们当前的训练数据来源于多个图片网站。在全自动流水线中，很难精准预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将持续改进此问题，但仍难以彻底解决。服装还原的准确度，也难以达到人工训练模型的水平。
事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身固有的特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也包括生成角色的 NSFW 图像！😉
以下群体不建议使用本模型，我们表示歉意：
- 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
- 对角色服装还原精度要求极高者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像可能存在的随机性者。
- 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型流程者，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重者。
- 对生成内容感到违背自身价值观者。