KumaBear-Roukin8-characters-LoCon/FullCkpt くまベアー/ろうきん8

在 ACertainty 基础上使用 clip skip 1 进行训练

中间检查点可在 Hugging Face 上找到 https://huggingface.co/alea31415/kumabear-roukin-characters

LoCon 来自该检查点

前四张图像由完整检查点生成，其余由对应模型生成（当然你也可以用 LoCon 来生成 Roukin 角色，我只是懒得去提示而已）

为什么我把这两个动漫一起训练？

我觉得这两个动漫（实际上是轻小说）有太多相似之处，真的很想做一些跨界创作。

此外，单独训练一个动漫也毫无意义。我计划接下来加入 新·炼金术师的店长经营。

触发词

KumaBear

• Atla

• Cliff

• Eleanora

• Fina

• Flora

• Gentz

• Misana

• Noire

• Shia

• Shuri

• Telmina

• Yuna

Roukin8

• Adelaide

• Beatrice

• Colette

• Sabine

• YamanoMitsuha

为了获得更准确的效果，你可能还需要补充角色服饰和装饰相关的触发词。以下是一些建议：

• 若想让 Yuna 穿上熊玩偶服装，可添加 kigurumi、熊帽子、动物帽、动物装、手偶等

• Fina/Shuri/Noire 可添加红色蝴蝶结

• Shia 可添加双螺旋发饰

• Flora 可添加双丸子头

• Telmina 可添加发圈

Kumakyuu 和 Kumayuru 未被标注，但你可以通过输入 bears、毛绒玩具 等关键词来获得类似效果。

有趣的是，在训练初期我几乎无法让 Yuna 脱下帽子，但经过长时间训练后就变得可能了（实际上现在 Yuna 默认是没有帽子的，但几乎所有她的图像都戴着帽子！）

两个动漫中仍有许多角色缺失，我将在本季末更新 KumaBear 模型，加入以下角色：

Kumakyuu, Kumayuru, Lurina, Farrat（国王）, Kitia（王后）, Karin, Sanya, Helen, Ans, Mylene, Cattleya

数据集

KumaBear 5113

• 动画截图 5042

• 粉丝艺术 37

• 官方艺术 15

• 轻小说插图 19

Roukin8 2948（仅截图）

正则化数据 ~30K

训练

• 首次训练 9739 步，恢复后继续训练 20494 步

• clip skip 1，分辨率 512，批量大小 8，基于 [JosephusCheung/ACertainty](https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainty/tree/main)

• 2.5e-6 余弦调度器，Adam8bit，条件丢弃率 0.08

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我不需要支持或署名，但如果你在使用我训练的模型并觉得有用，我会非常高兴。

此外，我也倡导开发更多跨作品模型。

如果你感兴趣，可以查看我的工作流 https://github.com/cyber-meow/anime_screenshot_pipeline

我只是想传播一个事实：完全没有必要把每个 LoRA 都只编码单一概念。