Cracked/Fractured/Shattered/Etc. Skin

皲裂的皮肤是AI似乎不太理解的一个概念，因此我训练了一个LORA来专门处理这个问题。

在使用txt2img时需要一点时间才能熟练掌握，但一旦掌握，效果非常出色。它在搭配偏移LORA/模型时尤其表现优异。经过一段时间的测试，我发现最佳效果是同时使用所有训练过的标签，再搭配一个偏移LORA和一个皲裂皮肤LORA，两者均设置为0.6。

它可以生成皲裂皮肤，也能生成发光的皲裂皮肤。单纯通过提示词“皲裂皮肤”即可实现前者，但要获得后者，我强烈建议使用偏移LORA或提示权重 "暗肤色, 彩色皮肤"，否则很难获得明显的效果。你可能需要同时使用所有这些标记，但我目前还不完全确定。此外，它也容易用于图像修复（inpaint），如果你更关注精度，我建议优先使用inpaint而非txt2img。

未来我打算再训练一个静脉相关的LORA，但据我所知，构建这类概念的数据集相当困难。