Ah-Duo (The Apothecary Diaries)

narugo1992narugo1992
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角色purple hairlong hairearringspurple eyeshair ornamentahduothe apothecary diaries
v1.5.1

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整预览图片请参见 HUGGINGFACE。
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是通过 kohya 脚本训练的。
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细用法请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
  • 精简后的角色标签为：长发、紫发、耳环、紫眼、发饰。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
  • 图片使用了一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的效果。
  • 服装方面未进行专项训练。您可查看我们提供的预览图，获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用 107 张图片 训练。
  • 训练配置文件见 这里。
  • 我们自动选择的训练步数为 1890，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览，您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/ah_duo_theapothecarydiaries 中尝试其他推荐步数。

步数概览

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。本模型使用 kohya 脚本进行训练。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由ChatGPT翻译)

如果您在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

更多训练细节与推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/ah_duo_theapothecarydiaries。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 ah_duo_theapothecarydiaries.pt 和 ah_duo_theapothecarydiaries.safetensors 两个文件，将 ah_duo_theapothecarydiaries.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 ah_duo_theapothecarydiaries.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、ah_duo_theapothecarydiaries.pt と ah_duo_theapothecarydiaries.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、ah_duo_theapothecarydiaries.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に ah_duo_theapothecarydiaries.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 ah_duo_theapothecarydiaries.pt 和 ah_duo_theapothecarydiaries.safetensors 两个文件， 然后将 ah_duo_theapothecarydiaries.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 ah_duo_theapothecarydiaries.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由ChatGPT翻译)

触发词为 ah_duo_theapothecarydiaries，精简标签为 long_hair, purple_hair, earrings, purple_eyes, hair_ornament。当某些特征（如发色）偶尔不稳定时，您可将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图所使用的提示词文本（点击图片可查看）均是通过聚类算法，基于训练数据集中提取的特征信息自动生成的。图像生成过程中使用的种子也为随机生成，且未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，多数遇到此问题的模型在真实应用中的表现优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得模型可能出现过拟合或欠拟合，该怎么办？

您所看到的步数为自动选择的结果。我们还为您推荐了其他几个优质步数，供您尝试。点击 这里 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/ah_duo_theapothecarydiaries，其中保存了所有步数的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/ah_duo_theapothecarydiaries，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供更多反馈或建议，我们将非常感激——这对我们的改进至关重要。

为何无法精准生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于整个流程完全自动化，很难准确预测角色拥有哪些官方图。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，尽力实现最佳还原效果。我们将持续解决此问题并尝试优化，但该挑战无法完全根除。服装还原的精度也难以与人工训练的模型相媲美。

事实上，本模型最大的优势在于忠实还原角色本身的固有特征，以及因数据量更大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也适合生成角色的 NSFW 图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表歉意：

  1. 无法容忍任何角色设计细微偏差的用户；
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能出现的随机性者；
  4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为训练角色模型必须完全手工操作以示尊重者；
  5. 认为生成内容违背其价值观者。

此模型生成的图像

未找到图像。