Lishu (The Apothecary Diaries)

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角色long hairearringspurple eyeshair ornamentbrown hairhair bunhair flowerthe apothecary diarieslishu
v1.5.1

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
  • 剪枝后的角色标签包括：棕发、长发、耳环、发饰、发髻、紫眼、发花。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件的推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 的权重为 0.5-0.85。
  • 图片是使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成的。使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能获得的。
  • 服装方面未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用 149 张图像 进行训练。
  • 训练配置文件见 这里。
  • 我们自动选择的训练步数为 2499，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/lishu_theapothecarydiaries 中尝试其他推荐步数。

步数概览

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样轻松使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

如需更多训练细节和推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/lishu_theapothecarydiaries。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 lishu_theapothecarydiaries.pt 和 lishu_theapothecarydiaries.safetensors，然后将 lishu_theapothecarydiaries.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 lishu_theapothecarydiaries.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 WebUI v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、lishu_theapothecarydiaries.pt と lishu_theapothecarydiaries.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、lishu_theapothecarydiaries.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に lishu_theapothecarydiaries.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 lishu_theapothecarydiaries.pt 和 lishu_theapothecarydiaries.safetensors 两个文件， 然后将 lishu_theapothecarydiaries.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 lishu_theapothecarydiaries.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 lishu_theapothecarydiaries，剪枝标签为 brown_hair, long_hair, earrings, hair_ornament, hair_bun, purple_eyes, hair_flower。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可将这些标签加入提示词中。

为何部分预览图看起来不像角色

所有预览图使用的提示词（点击图片可查看）均通过聚类算法自动生成，依据来自训练数据集提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机的，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用时的表现优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我感觉此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办

此处显示的步数为自动选择结果。我们也为您推荐了其他优质步数供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/lishu_theapothecarydiaries，其中保存了所有步数的模型。我们同时在 huggingface 数据集 - CyberHarem/lishu_theapothecarydiaries 发布了训练数据集，这对您可能有所帮助。

为何不直接使用更精选的图像

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队开展的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作至关重要。

为何无法准确生成角色的期望服装

我们当前的训练数据来源于多个图像网站。在全自动流程中，难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们会持续改进并尝试优化这一问题，但其仍是一项难以彻底解决的挑战。服装还原的准确度也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因使用更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然还有生成角色的 NSFW 图像！😉。

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表遗憾：

  1. 无法容忍任何角色原设计细节偏差的用户。
  2. 对角色服装还原准确性要求极高的应用场景用户。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性的用户。
  4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的用户，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户。
  5. 认为生成图像内容冒犯其价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。