Maomao/猫猫/maomao (The Apothecary Diaries)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款,部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+,您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用,它们是用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-,您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 已精简的角色标签包括:长发、绿发、齐刘海、雀斑、蓝眼睛、发饰、双马尾。当角色的核心特征(如发色)不够稳定时,您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件推荐权重为 0.7-1.1,LoRA 权重推荐为 0.5-0.85。
- 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的,采用了随机种子,排除了人为挑选。您所看到的就是您能得到的。
- 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
- 该模型使用 1147 张图片 训练。
- 训练配置文件请见 这里。
- 我们自动选择的步骤为 14640,以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/maomao_theapothecarydiaries 中尝试其他推荐步骤。

如何使用此模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(由 ChatGPT 翻译)
如果您在寻找模型中的女角色或对我们的技术感兴趣,欢迎加入我们的 Discord 服务器。
模型训练方式
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练,图片由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 用于训练的数据集为 CyberHarem/maomao_theapothecarydiaries 中的
stage3-p480-1200,包含 1147 张图片。 - 我们自动选择的步骤为 14640,以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件请见 这里。
更多训练细节与推荐步骤,请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/maomao_theapothecarydiaries。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,请务必同时使用这两个文件!!! 此时,您需要下载 maomao_theapothecarydiaries.pt 和 maomao_theapothecarydiaries.safetensors,然后将 maomao_theapothecarydiaries.pt 放入 embeddings 文件夹,同时将 maomao_theapothecarydiaries.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+,则可像普通 LoRA 一样直接使用 safetensors 文件。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 官方支持,更多详情请见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、maomao_theapothecarydiaries.pt と maomao_theapothecarydiaries.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、maomao_theapothecarydiaries.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に maomao_theapothecarydiaries.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 maomao_theapothecarydiaries.pt 和 maomao_theapothecarydiaries.safetensors 两个文件, 然后将 maomao_theapothecarydiaries.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 maomao_theapothecarydiaries.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
(由 ChatGPT 翻译)
触发词为 maomao_theapothecarydiaries,精简标签为 long_hair, green_hair, blunt_bangs, freckles, blue_eyes, hair_ornament, twintails。当某些特征(如发色)有时不够稳定时,您可以将这些标签添加到提示词中。
为何部分预览图与角色形象不符
所有用于预览图的提示词(可通过点击图片查看)均是通过聚类算法自动生成,基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机的,且图像未经过任何筛选或修改。因此,可能出现上述问题。
实际使用中,基于我们的内部测试,大多数遇到此类问题的模型在真实应用中的表现往往优于预览图所呈现的效果。您可能唯一需要做的,就是调整您所使用的标签。
我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合,该怎么办
此处显示的步骤是自动选择的。我们还为您推荐了其他优质步骤供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步骤。
我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/maomao_theapothecarydiaries,所有步骤的模型均已保存。同时,我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/maomao_theapothecarydiaries 发布了训练数据集,可能对您有帮助。
为何不直接使用筛选过的优质图片
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布,全过程 100% 自动化,无人工干预。这是我们团队的一项趣味实验,为此我们已开发了一整套软件基础设施,包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此,如有可能,我们非常欢迎您提供反馈或建议,它们对我们极为宝贵。
为何无法精准生成角色的期望服装
我们当前的训练数据来源于多个图片网站,对于全自动流程而言,难以准确预测某角色拥有哪些官方图像。因此,服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类,力求实现最佳还原效果。我们将持续改进并尝试优化,但这一问题仍难以彻底解决。服装还原的准确度也不太可能达到人工训练模型的水平。
事实上,本模型的最大优势在于精准还原角色本身的固有特征,以及因数据量较大而具备的较强泛化能力。因此,本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态,当然,也特别适合生成角色的 NSFW 图像!😉
以下用户群体不建议使用本模型,我们深表遗憾:
- 对原角色设计有任何细微偏差都无法容忍的用户;
- 对角色服装还原精度有极高要求的用户;
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户;
- 不习惯使用 LoRA 自动训练角色模型的用户,或认为必须纯手动训练角色模型才不构成对角色的不敬的用户;
- 觉得生成内容违背自身价值观的用户。



















