Fishnets - LoHa

使用权重 0.5-1 生成，格式如下：lora:fishnet:0.75.

我的生成流程记录如下：

1. txt2img：使用 DPM++ SDE Karras，设置 20 步，512x512（可扩展至 768 以适应宽幅或竖幅图像），开启人脸修复（在设置中使用 CodeFormer 权重 1.0），开启 Hires-fix，放大至 1024x1024（为原始尺寸的两倍），使用您偏好的放大器，并设置 降噪值 0.4，CFG 7。然后发送至 img2img！

2. img2img：使用 DPM++ SDE Karras，20 步，开启人脸修复（CodeFormer 权重 1），缩放至 1536x1536，CFG 7，降噪值 0.3-0.7（根据您希望改进图像的程度调整），使用相同提示词！当对 img2img/修复结果满意后，发送至 extras。

3. extras：放大至 x3（最终尺寸为 4608x4608，建议降低倍数，此处仅为了示例使用 x3），放大器 1 - FatalAnime 4x，放大器 2 - SwinIR 4x，可见度 0.10，GFPGAN 可见度 0.10，CodeFormer 可见度 0.10。

如果有人好奇我的 版本命名： v{version}.{trainingEpochs}