andreana/アンドレアナ/安哲拉 (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+については、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用可能です。kohyaスクリプトで訓練されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-については、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削減されたキャラクタータグは「短髪」「頭にゴーグル」「青い目」「紫髪」です。キャラクターの核心的な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは247枚の画像で訓練されています。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2556です。すべてのステップの概要は以下の通りです。その他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/andreana_arknightsでご試用ください。

このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。
他のLoRAと同様に、そのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(ChatGPTで翻訳)
キャラクターウァイフを検索している方、または当社のテクノロジーに興味がある方は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。
このモデルの訓練方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
- 訓練に使用したデータセットはCyberHarem/andreana_arknightsの
stage3-p480-1200で、247枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2556です。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
より詳しい訓練情報と推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/andreana_arknightsをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。
このモデルは2つのファイルで構成されています。WebUI v1.6 以下を使用している場合、両方のファイルを一緒に使用する必要があります!!! この場合、andreana_arknights.ptとandreana_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、andreana_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にandreana_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、andreana_arknights.pt と andreana_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、andreana_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に andreana_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 andreana_arknights.pt 和 andreana_arknights.safetensors 两个文件, 然后将 andreana_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 andreana_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
トリガーワードはandreana_arknights、削減タグはshort_hair, goggles_on_head, blue_eyes, purple_hairです。一部の特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか
ここに表示されているステップは自動選択されたものです。その他、おすすめのステップもご用意しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/andreana_arknightsで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練用データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/andreana_arknightsでも公開しており、ご参考になるかと思います。
なぜもっと良い画像だけを選んで使わないのですか
このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、そのため、データフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。したがって、可能であれば、フィードバックやご提案をぜひお寄せください。それは私たちにとって非常に貴重です。
望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できない理由
現在の訓練データは複数の画像サイトから取得されており、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測するのは困難です。したがって、衣装の生成は訓練データセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は今後も対応し最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルに達することはほとんどありません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください:
- キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる利用シーンの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不安を感じる方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを冒涜するものだと考える方。
- 生成された画像内容が自身の価値観と矛盾すると感じる方。



















