🧪 Img2Vid - FAST LOOP ANIMATION
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模型描述
要启动生成过程，只需将图像拖放到橙色的“加载图像”节点中。
您可以自由调整主提示词和图像限定词，以根据需要优化上下文。工作流基础设置可生成一些出色的动画。
1. 加载器
虽然任何 SD1.5 模型都兼容，但需相应校准 LCM LoRA 权重：
• 对于 SD1.5 模型，请将权重设置为 0.7 至 1 之间。
• 对于 SD1.5 LCM 模型，请将权重调整为 1 至 2 之间。
主模型：
LCM LoRA：
• https://huggingface.co/wangfuyun/AnimateLCM/blob/main/AnimateLCM_sd15_t2v_lora.safetensors
2. IPAdapter 部分：
在 IPAdapter 部分 中，第一个图像加载器用于主图像，该图像将被裁剪以匹配构图尺寸。第二个加载器用于构图目标图像。
ClipVision：
• https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K/blob/main/model.safetensors
IPAdapter PLUS：
• https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus
IPAdapter 构图：
• https://huggingface.co/ostris/ip-composition-adapter/tree/main
3. AnimateDiff 部分：
使用“Multival dynamic”节点调整运动强度。
运动模型：
• https://huggingface.co/wangfuyun/AnimateLCM/blob/main/AnimateLCM_sd15_t2v.ckpt
4. ControlNet 部分
从以下三个可用的 ControlNet 中选择：
Tile：
• https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/blob/main/control_v11f1e_sd15_tile.pth
参考 ControlNet：
• 已集成于高级 ControlNet 自定义节点中。
SparseCtrl：
• https://huggingface.co/guoyww/animatediff/blob/main/v3_sd15_sparsectrl_rgb.ckpt
5. KSampler / 高分辨率修复
“PatchModelAdd”节点旨在防止超出 SD1.5 长宽比限制时出现变形和伪影。此步骤可跳过。
KSampler 选项无需调整。
根据您的初始尺寸和 VRAM 容量，微调高分辨率修复脚本。
选择使用空潜空间或注入了图像的潜空间；后者通常能保留更多原图信息，且运动效果往往更弱。
6. 输出
“GMFSS Fortuna”将对您的视频进行插值，生成更流畅、更长的输出。倍数通常设置为 2 或 3。
在视频输出下方指定自定义目录和文件名，以保持输出文件夹的整洁有序。
为方便起见，已包含可选的 HDR 输出流程。
在不更改任何分辨率设置的情况下，此工作流预计：
• 在约 2 分钟内完成渲染（32 帧 + 插值）
• 占用 16GB VRAM
• 输出分辨率为 752x1344 像素