Wearable Series - Turbant

复活节快乐！（迟了，我知道！）

复制粘贴自我们的 Patreon：

“欢迎来到可穿戴 LORA 系列，欢迎来到由我主导的 LORA 的实验部分。

此嵌入模型是我们的 Patreon 角色 Seizo，沙漠法师 的衍生作品。

它专注于特定族裔特征与头部装饰，本例中为头巾（turban）。经典且标志性的元素。

我特别注重在提示词中体现多样性，即使使用较高数值，也依然能保持风格一致性。

我是如何训练它的呢？

这个 LORA 分为三个步骤进行训练：常规训练、再训练（我们 Patreon 中有免费教程，以及用于最终产品的 LORA 混合方法）。

未来会提供更多详情，因为这是我目前正在推进的工作，但目前的基本流程已明确（可根据需要随时调整）。

它是如何工作的？

这类 LORA 的设计目标是用最少的提示词即可获得良好结果。你可以将它们视为“懒人”型 LORA，但它们同样适用于更长的提示词。如果你想体验“懒人”模式，需注意以下几点。当然，该 LORA 可用于任何基于 1.5 的自定义模型。

你可以选择使用 Clip Skip 1 或 2。使用 Clip Skip 2 会让 AI 在生成时拥有更大的自由度。

推理设置：

适用于绘画风格（懒人模式）（非常适合放大和修复）

CFG Scale = 低于 5，2.5–5 是理想值。

Steps = 超过 40 才能保证效果（在 Euler Ancestral 上可尝试减少步数）

Sampler = Euler Ancestral 用于增加变化性，Karras 系列采样器适合保留技术细节。

适用于常规风格（基于模型本身的风格）

CFG Scale = 7，也可更高。

Steps = 20–30 是理想值，40 也可行。

Sampler = 与上述相同，但 SDE 模式在此表现也很好。

如何提示？

这是一个“懒人”型 LORA。它运作方式与其他你可能见过的 LORA 类似，但由于使用了自定义 LORA 合并技术，其可能性得以扩展：

- 它只需 1 或 2 个词就能获得不错效果。由于是带有头巾风格的可穿戴物品，你只需输入 man/male 或 woman/female，以及“turban”等关键词（也可指定颜色）。

若使用绘画风格，请务必大幅降低 CFG Scale（远低于常规值），并提高 steps。你还可以使用 Hi-res Fix 放大至 1，降噪值设为 0.15–0.20，以保持图像更干净。

- 即使在较高的 LORA 权重下（超过 1，最高达 1.5，经过测试），你仍能获得足够的变化性。当然，0.X 的权重也适用。

我推荐搭配使用的辅助 LORA（非必需）：Epinikion 的 Offset Noise

这个 LORA 适合：

肖像、站立姿势、黑底图、暗调画面、高对比度场景；
日常动作如喝水、坐着等；
与其他角色 LORA 混合使用。

这个 LORA 不适合：

任何类型的风景画面。它是一款可穿戴服饰模型，本身并非为风景设计。

将角色置于特殊场景中。当不需要肖像或中等立姿构图时，它就会表现不佳；但如果你将权重从 1.2 调至 0.8，大概率可修复问题。”

如果你喜欢这些内容，请考虑在我们的 Patreon 上支持我们（https://www.patreon.com/user?u=90661954），以获取更多优质内容，让我们持续更新教程、工作流与嵌入模型。

附注：我们所有模型、嵌入、工具等均为免费使用。我们不相信版权限制，也无意限制开源共享。