glaucus/グラウコス/格劳克斯 (Arknights)

세부 정보

파일 다운로드

모델 설명

  • Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
  • 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 이상을 사용할 경우, 다른 LoRA와 마찬가지로 WebUI에서 직접 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.
  • 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 이하를 사용할 경우, 두 파일을 모두 사용해야 합니다. 자세한 내용은 설명의 "Pivotal Tuned 모델 사용 방법"을 참조하세요.
  • 필터링된 캐릭터 태그는 다채로운 머리카락, 파란 머리카락, 스트라이프 머리카락, 파란 눈, 더블 둥, 머리 둥, 트윈테일입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리카락 색상)이 안정적이지 않을 때 이 태그를 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
  • pt 파일의 권장 가중치는 0.7-1.1, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
  • 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드가 적용되었으며, 선택적 추출은 이루어지지 않았습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
  • 의상에 대한 특화된 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
  • 이 모델은 242장의 이미지로 학습되었습니다.
  • 학습 설정 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.
  • 모델의 재현도와 제어 가능성을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 단계는 3942입니다. 모든 단계에 대한 개요는 아래 이미지를 참조하세요. 다른 권장 단계는 huggingface 저장소 - CyberHarem/glaucus_arknights에서 시도할 수 있습니다.

단계 개요

이 모델 사용 방법

이 섹션은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+에만 적용됩니다.

다른 LoRA와 마찬가지로 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

캐릭터 워이프를 찾거나 우리 기술에 관심이 있다면, 우리의 디스코드 서버에 참여하세요.

이 모델의 학습 방법

자세한 학습 정보 및 권장 단계는 huggingface 저장소 - CyberHarem/glaucus_arknights를 참조하세요.

Pivotal Tuned 모델 사용 방법

이 섹션은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4-에만 적용됩니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용하는 경우 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, glaucus_arknights.ptglaucus_arknights.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, glaucus_arknights.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 glaucus_arknights.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. WebUI v1.7+를 사용하는 경우, 일반 LoRA와 동일하게 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 현재 a1111의 WebUI가 임베딩을 포함한 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、glaucus_arknights.ptglaucus_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、glaucus_arknights.ptembeddings フォルダに入れ、同時に glaucus_arknights.safetensors をLoRAとして使用しますwebui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 glaucus_arknights.ptglaucus_arknights.safetensors 两个文件, 然后glaucus_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 glaucus_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

트리거 단어는 glaucus_arknights이며, 필터링된 태그는 multicolored_hair, blue_hair, streaked_hair, blue_eyes, double_bun, hair_bun, twintails입니다. 어떤 특징(예: 머리카락 색상)이 불안정할 때, 이 태그를 프롬프트에 추가할 수 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터와 다르게 보이는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트는 학습 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 어떤 선택이나 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 우리 내부 테스트에서 이러한 문제가 발생한 모델 대부분이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보였습니다. 필요하면 사용하는 태그를 조정하는 것만으로도 해결될 수 있습니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합된 것 같다고 느껴지는데, 무엇을 해야 할까요?

여기서 보이는 단계는 자동으로 선택된 것입니다. 또한, 시도해볼 만한 다른 권장 단계도 제공합니다. 여기를 클릭하여 원하는 단계를 선택하세요.

이 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/glaucus_arknights에 게시되었으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/glaucus_arknights에 공개되었으므로 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 전체 과정, 즉 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀의 흥미로운 실험이며, 이를 위해 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 피드백이나 제안을 더 많이 주시면 매우 소중하게 받아들일 것입니다.

원하는 캐릭터 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 가져왔으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 가지고 있는 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링하여 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 계속 개선하고자 노력할 것이지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동 학습 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하고, 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 강력한 일반화 능력을 갖추고 있다는 점입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 설정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자들에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 사과드립니다:

  1. 캐릭터 디자인의 가장 사소한 차이점이라도 용인할 수 없는 분들.
  2. 캐릭터 의상 재현의 정확도가 매우 높은 요구 사항을 가진 사용 시나리오를 적용하는 분들.
  3. Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
  4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수동 작업만으로 학습해야 한다고 믿는 분들.
  5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.

이 모델로 만든 이미지

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