popukar/ポプカル/泡普卡 (Arknights)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 已精简的角色标签包括：发饰、眼罩、帽子、红眼睛、黑色头饰、灰发、发夹、x 发饰、医用眼罩、短发、兔耳发饰、蝴蝶结、辫子。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
• pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
• 图片是使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成的，使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
• 服装没有进行专门训练。您可以通过我们提供的预览图查看对应服装的提示词。
• 该模型使用 216 张图片 训练而成。
• 训练配置文件见 此处。
• 我们自动选择的步数为 3264，以平衡模型的保真度与可控性。 所有步骤的概览如下。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/popukar_arknights 中尝试其他推荐步数。

如何使用该模型

本部分内容仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了该模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

• 该模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图片通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用数据集为 CyberHarem/popukar_arknights 中的 stage3-p480-1200，包含 216 张图片。
• 我们自动选择的步数为 3264，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见 此处。

更多训练细节与推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/popukar_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分内容仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 popukar_arknights.pt 和 popukar_arknights.safetensors 两个文件，然后将 popukar_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 popukar_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7 或更高版本，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、popukar_arknights.pt と popukar_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、popukar_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に popukar_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 popukar_arknights.pt 和 popukar_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 popukar_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 popukar_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 popukar_arknights，精简标签为 hair_ornament, eyepatch, hat, red_eyes, black_headwear, grey_hair, hairclip, x_hair_ornament, medical_eyepatch, short_hair, rabbit_hair_ornament, bow, braid。当某些特征（例如发色）在部分情况下不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图看起来不像角色

所有用于预览图的提示词（点击图片可查看）均通过基于训练数据集中提取的特征信息的聚类算法自动生成。图像生成过程中使用的种子也是随机选取的，且图片未经过任何人工筛选或修改。因此，出现上述问题属于正常现象。

根据我们内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现，往往优于预览图所呈现的效果。您唯一可能需要做的就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

您所看到的步数是自动选取的。我们也为您推荐了其他优质步数供尝试。点击 此处 选择您偏好的步数。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/popukar_arknights，其中保存了所有步数的模型。同时，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/popukar_arknights，可能对您有所帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个流程 100% 自动化，无任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据筛选、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的改进至关重要。

为何无法精确生成角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流水线而言，难以准确预测某个角色拥有哪些官方图片。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签进行聚类，以期实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍难以彻底解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水准。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，并因其较大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设有任何细微偏差都无法容忍者；
2. 对角色服装还原精度要求极高者；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能出现的随机性者；
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为必须通过纯手动操作训练角色模型以示尊重者；
5. 认为生成内容与其价值观相悖者。