snowsant/スノーズント/雪雉 (Arknights)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片可在 HUGGINGFACE 查看。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 精简后的角色标签包括：长发、多色发、黑发、灰发、双色发、白发、橙色眼睛、头发遮眼、红色眼睛。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
- 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的，采用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能获得的。
- 服装没有进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖子以获取对应服装的提示词。
- 该模型使用 239 张图片 训练而成。
- 训练配置文件见 这里。
- 我们自动选择的训练步数为 1944，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/snowsant_arknights 中尝试其他推荐步数。
如何使用此模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样简单地使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(由 ChatGPT 翻译)
如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。
模型训练方式
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图片通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用数据集为 CyberHarem/snowsant_arknights 中的
stage3-p480-1200，共包含 239 张图片。 - 我们自动选择的训练步数为 1944，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 这里。
更多训练细节与推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/snowsant_arknights。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 此时您需要下载 snowsant_arknights.pt 和 snowsant_arknights.safetensors 两个文件，然后将 snowsant_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 snowsant_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，则可像使用普通 LoRA 一样仅使用 safetensors 文件。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型目前已获得 a1111 WebUI 官方支持，更多详情请参见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、snowsant_arknights.pt と snowsant_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、snowsant_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に snowsant_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 snowsant_arknights.pt 和 snowsant_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 snowsant_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 snowsant_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
(由 ChatGPT 翻译)
触发词为 snowsant_arknights，精简标签为 long_hair, multicolored_hair, black_hair, grey_hair, two-tone_hair, white_hair, orange_eyes, hair_between_eyes, red_eyes。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，您可将这些标签添加至提示词中。
为何部分预览图看起来不像该角色
所有预览图中使用的提示词（点击图片可查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成所用的种子也是随机生成，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。
在实际使用中，根据我们的内部测试，多数遇到此类问题的模型，其真实表现往往优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的可能是调整所使用的标签。
我觉得该模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么做？
您在此处看到的步数是自动选定的。我们还为您推荐了其他优秀的步数供尝试。点击 此处 选择您偏好的步数。
我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/snowsant_arknights，其中保存了所有步数的模型。此外，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/snowsant_arknights 上发布了训练数据集，可能对您有所帮助。
为何不直接使用筛选出的更好图像？
本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个流程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。
为何无法准确生成角色的服装？
我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于整个流程为全自动，难以准确预测角色拥有哪些官方服装。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尝试实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以彻底解决。服装还原的准确性也不可能达到人工训练模型的水平。
事实上，该模型的最大优势在于能够还原角色本身的固有特征，并因其更大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉
对于下列群体，我们不建议使用本模型，并深表遗憾：
- 对角色原设计任何细微偏差都无法容忍者。
- 对角色服装还原精度有极高要求者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性者。
- 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程者，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重者。
- 觉得生成图像内容违背其价值观者。