plume/プリュム/翎羽 (Arknights)

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角色arknightswingswhite hairyellow eyeshatshort hairbrown hairberetorange eyesmulticolored hairahogebird girltwo-tone hairplumehair between eyesblack headwear翎羽プリュム
v1.5.1

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模型描述

  • 由于 Civitai 的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见 HUGGINGFACE。
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是使用 kohya 脚本训练的。
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行，请参阅描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”获取详细信息。
  • 精简后的角色标签包括：棕发、短发、头发遮眼、多色发、双色发、呆毛、白发、帽子、黑色头饰、贝雷帽、黄眼、翅膀、鸟娘、橙眼。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
  • 图像使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采样种子为随机值，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
  • 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
  • 该模型使用 415 张图像 训练。
  • 训练配置文件请见 这里。
  • 我们自动选定的步骤为 944，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可在 huggingface 仓库 - CyberHarem/plume_arknights 尝试其他推荐步骤。

步骤概览

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(翻译自 ChatGPT)

如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

更多训练细节与推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/plume_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 此时您需要下载 plume_arknights.pt 和 plume_arknights.safetensors，然后将 plume_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 plume_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、plume_arknights.pt と plume_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、plume_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に plume_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 plume_arknights.pt 和 plume_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 plume_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 plume_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(翻译自 ChatGPT)

触发词为 plume_arknights，精简标签为 brown_hair, short_hair, hair_between_eyes, multicolored_hair, two-tone_hair, ahoge, white_hair, hat, black_headwear, beret, yellow_eyes, wings, bird_girl, orange_eyes。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可在提示词中添加这些标签。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图所使用的提示词（点击图片可查看）均是通过从训练数据集中提取的特征信息，利用聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也随机选取，且图像未经任何人工筛选或修改。因此，上述问题可能偶尔出现。

根据我们的内部测试，绝大多数出现此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图所示效果。您可能唯一需要做的，是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

您所看到的步骤是自动选定的。我们还为您推荐了其他值得尝试的优质步骤。请点击 此处 选择您偏好的步骤。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/plume_arknights，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们还发布了用于训练的数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/plume_arknights，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，并为此开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的改进至关重要。

为何无法精准生成期望的角色服装？

当前训练数据来源于多个图像网站，由于整个流程完全自动化，我们难以准确预测某角色拥有哪些官方图片。因此，服装生成依赖于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原。我们会持续改进此问题，但仍无法彻底解决。服装还原的准确度也难以媲美人工训练模型。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身固有特征，以及因较大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于换装、调整角色姿态，当然也适合生成角色的 NSFW 图像！😉。

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

  1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
  2. 对角色服装还原精度有极高要求的应用场景使用者。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像的潜在随机性者。
  4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重者。
  5. 认为生成内容违背自身价值观者。

此模型生成的图像

未找到图像。