indra/インドラ/因陀罗 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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キャラクターanimal earsarknightswhite hairyellow eyesbreastslong hairtailmulticolored hairtiger girlscar on facegrey hairhair between eyestiger_earstiger_tailindra因陀罗インドラ
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：動物の耳、長い髪、虎の耳、黄色い目、灰色の髪、虎の娘、白い髪、顔の傷、尾、虎の尾、複色の髪、胸、目の間の髪。これらのタグは、キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合にプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご確認いただけるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは254枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4560です。すべてのステップの概要は以下の通りです。その他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/indra_arknightsでご試用ください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+専用です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社の技術にご興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

より詳しい学習内容や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/indra_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-専用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、indra_arknights.pt と indra_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、indra_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に indra_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、indra_arknights.pt と indra_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、indra_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に indra_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 indra_arknights.pt 和 indra_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 indra_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 indra_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはindra_arknights、削除されたタグはanimal_ears, long_hair, tiger_ears, yellow_eyes, grey_hair, tiger_girl, white_hair, scar_on_face, tail, tiger_tail, multicolored_hair, breasts, hair_between_eyesです。あるとき、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合は、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用では、弊社の内部テストによると、このような現象が見られるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。その他に試すのに適したステップもご提案しています。こちらをクリックして、お好みのステップを選択してください。

このモデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/indra_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習に使用したデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/indra_arknightsにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜもっと良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開までの全工程は、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、ご意見やご提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に価値のあるものです。

期望するキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか？

現在の学習データはさまざまな画像ウェブサイトから取得されており、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測するのは困難です。したがって、衣装の生成は、学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを試み、可能な限り再現しようとしています。この問題については引き続き対応・最適化を進めますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習したモデルのレベルには及ばない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター本来の特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインのわずかな違いでも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにすべきだと信じている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。