podenco/ポデンコ/波登可 (Arknights)

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角色animal earsarknightsblonde hairgreen eyeslong hairtailbowanimal ear fluffdog girlhair between eyespodenco波登可dog tailyellow bowdog earsポデンコ
v1.5.1

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图像无法上传。完整的预览图像请见 HUGGINGFACE。
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是使用 kohya 脚本训练的。
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行，请参阅描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”以获取详细信息。
  • 已精简的角色标签包括：动物耳朵、狗耳朵、长发、狗娘、绿眼睛、发丝遮眼、金发、蝴蝶结、尾巴、狗尾、黄色蝴蝶结、动物耳绒毛。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
  • 图像使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。您所看到的就是您能获得的效果。
  • 服装未进行专门训练。您可查阅我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用 257 张图像进行训练。
  • 训练配置文件见 此处。
  • 我们自动选择的步骤为 1596，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可在 huggingface 仓库 - CyberHarem/podenco_arknights 中尝试其他推荐步骤。

步骤概览

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女仆角色或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方法

更多训练细节和推荐步骤，请查看 huggingface 仓库 - CyberHarem/podenco_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 此时，您需下载 podenco_arknights.pt 和 podenco_arknights.safetensors 两个文件，然后将 podenco_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，同时将 podenco_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像使用常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 官方支持，更多详情请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、podenco_arknights.pt と podenco_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、podenco_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に podenco_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 podenco_arknights.pt 和 podenco_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 podenco_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 podenco_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 podenco_arknights，精简标签为 animal_ears, dog_ears, long_hair, dog_girl, green_eyes, hair_between_eyes, blonde_hair, bow, tail, dog_tail, yellow_bow, animal_ear_fluff。当某些特征（如发色）有时不稳定时，您可在提示词中加入这些标签。

为何部分预览图像与角色外观不符

所有预览图像使用的提示词（点击图像可查看）均是通过从训练数据集中提取特征信息，并使用聚类算法自动生成的。图像生成时所用的种子也是随机生成，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性客观存在。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实使用时的表现，往往优于预览图像所呈现的效果。您可能需要做的只是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办

此处显示的步骤为自动选择。我们还为您推荐了其他优质步骤供您尝试。点击此处选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/podenco_arknights，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们还发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/podenco_arknights，可能对您有帮助。

为何不直接使用更好的精选图像

本模型的整个流程——从数据采集、训练、生成预览图像到发布——完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。

为何无法准确生成期望的角色服装

我们当前的训练数据来源于多个图像网站。在全自动流程中，准确预测某角色拥有哪些官方图像具有挑战性。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍难以完全解决。服装还原的准确度，也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

  1. 无法容忍角色设计中哪怕最细微偏差的用户。
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性用户。
  4. 不适应通过 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户。
  5. 认为生成图像内容违背自身价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。