pinecone/パインコーン/松果 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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キャラクターarknightsbrown eyesponytaillong hairbowmoleorange eyesorange hairpineconemole under eyefeather_hair松果パインコーン
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ では、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、長髪、羽状の髪、ほくろ、目の下のほくろ、ポニーテール、オレンジ髪、茶色の目、リボン、オレンジ色の目です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのおすすめの重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に該当するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは511枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3692です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/pinecone_arknightsで試すことができます。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ のみ対象です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフュや当社のテクノロジーに興味がある場合は、私たちのDiscordサーバーへお入りください。

このモデルの学習方法

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/pinecone_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- のみ対象です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、pinecone_arknights.pt と pinecone_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、pinecone_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に pinecone_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、pinecone_arknights.pt と pinecone_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、pinecone_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に pinecone_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 pinecone_arknights.pt 和 pinecone_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 pinecone_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 pinecone_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは pinecone_arknights で、削除されたタグは long_hair, feather_hair, mole, mole_under_eye, ponytail, orange_hair, brown_eyes, bow, orange_eyes です。ある時点での特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。したがって、上記の問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、当社の内部テストによると、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも試すのに適したステップをご提案しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選択してください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/pinecone_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習用データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/pinecone_arknightsにも公開しており、お役に立てるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると、私たちにとって非常に貴重です。

望みのキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の学習データはさまざまな画像サイトから取得されており、完全自動化パイプラインにおいて、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングによって可能な限り再現を試みています。この問題は引き続き改善を図りますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルに達することはほぼ不可能です。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の固有の特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターデザインのわずかな違いにも寛容でない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。