AIOS V101Foal

警告：负面词通常会破坏风格并降低质量，即使只是一个词如“水印”，也要了解模型的工作原理，但因为它基于前一版本，所以工作方式类似。

如果你仍不想阅读，这里是一个不错的起点：

FOALII

正面质量增强（添加在提示词开头）

什么都不加

（意思是不要添加任何内容，仅用提示词即可。它会产生更卡通、更扁平的颜色效果，不要低估它，特别是当你的提示词较长时，它能生成惊人的图像）

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up,

标准质量

9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up,

我不知道为什么，但添加数字9能提升质量，真的，试试看你会惊讶的。你也可以只加9，每增加一个9都会产生不同的效果。你可以把score放在开头或结尾，结果也会不同。

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up,

重复这些评分也能提升质量，你可以重复x2、x3或任意次数。

9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, score_9,

效果类似于“什么都不加”，但略微提升质量，同时会减弱卡通感，可能更倾向于生成萝莉风格。

负面词

我建议不要使用任何负面词，它们经常破坏风格并降低质量。虽然使用负面词有时能让图像更卡通、更具3D感或绘画感，但我警告你，这会导致风格变化。

评分和评级方式与Pony模型类似。

CFG/步数（高度依赖提示词长度）

我认为5/25效果最好。

但模型最低可设为1/8，最高可达15/100。

一般来说，由于这是基于动漫的模型，低CFG/低步数效果更好。

建议尝试25–35步，CFG值在3–8之间。

另一种有效方法是固定25步，提高CFG值，因为CFG负责增加细节！（前提是你的提示词里包含了这些细节）

分辨率

使用高分辨率而不使用高清修复，比使用低分辨率+高清修复更好、更快。

但对我来说，最佳分辨率如下：

512768 + 高清修复x2，8001200，10241024，10241280，10241364，10241424，1280*1280

该模型基于Pony，更适应标签式提示，喜欢长提示词。虽然由于与SDXL融合，你也可以使用描述性语句，但我仍推荐使用标签。

风格LoRA可能不会如预期般工作，某些词可能权重更高，需自行调整。

最后，创建这些模型耗费了我大量喝咖啡的时间，我免费提供。如果你想支持我或希望我继续开发，请考虑请我喝一杯！：Kofi

FOAL I

我试图驯服这匹小马，但它踢了我。

这个模型原本仅供个人使用，但我决定分享出来。它是一个微调合并模型，初衷是创建一个无需负面词、色彩校正的动漫模型，但我认为我失败了——Pony是无法驯服的。所以这个模型就是一个直接生成动漫风格的模型。模型的大部分权重来自 AutismPDO，少量来自 mfgcpd、white unicorn，当然还有 Pony，并混合了一些风格LoRA，如 styles for pony、我自己的以及一些其他的。抱歉如果我没记得全，因为这个模型经过了多次混合、再混合、反复混合。尽管我花了很多小时头疼地修正它，但这个模型其实没什么秘密，所以请视其为测试版，我也不知道是否会继续优化。

别像我一样浪费时间！（使用这些精确设置才能获得最佳质量？）

正面提示词：score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up,

（仅此而已，必须完全这样写，不能省略、不能拆分，这是获得最高质量的关键。虽然之后你可以添加来源或其他内容，但请务必先从这个开始。）

负面提示词：无（认真说，不要加任何内容，Pony模型里用负面词容易让你精神分裂）

标签（超级重要）

添加标签，越多越好！标签越多，质量越高。这个模型更擅长处理长提示词。获取标签的最好方式是从Danbooru等网站直接复制，或使用WD14标签生成器或其他扩展工具。请务必使用标签或长提示词——效果差异巨大。

步数：25

CFG：5

（步数仅重复提示词并绘制，若提示词不够长则会重绘，导致眼睛错乱。CFG仅在一定范围内提升质量，超过则会破坏线条或绘制出畸形肢体。）

采样器：DPM++ 2M Karras 或 Euler A

分辨率：1024x1024、1280x1280 或任何SDXL兼容分辨率（分辨率越高质量越好，建议直接用高分辨率，而非高清修复，但可能导致重复元素）

高清修复：若使用，请选择以下动漫放大器之一：4x_NMKD-Yandere2_255000_G、4x_Sourcetex-v2-Smooth_120000_G、R-ESRGAN 4x+ Anime6B、4x-AnimeSharp

如何轻松生成高质量图像（逐步指南，无精选示例）

首先，我建议安装 ForgeUI，它对SDXL模型处理更快：https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

然后安装 WD14 标签生成器扩展：https://github.com/picobyte/stable-diffusion-webui-wd14-tagger

（你可在扩展标签页搜索“wd14”直接下载）

配置完成，现在设置核心参数：选择 DPM++ 2M Karras，25步，关闭高清修复，宽设为1024，高设为1280，CFG为5

设置完毕，现在找一张图片，例如：https://danbooru.donmai.us/posts/7440983

（可来自任何网站或你的电脑）

进入我们安装的标签生成器扩展，粘贴图片，选择模型。我推荐最常用的 Tagger v2，它给我最佳效果。然后设置阈值为0.5（可选：在最后一行排除如“审查”、“单色”、“萝莉”等标签）（阈值越低，标签越多；越高，标签越少）

标签生成器返回如下标签：1girl, musical note hair ornament, akamatsu kaede, solo, pantyhose, animal ears, musical note, blonde hair, breasts, playboy bunny, long hair, one eye closed, hair ornament, bangs, smile, rabbit ears, ahoge, leotard, necktie, fake animal ears, open mouth, simple background, strapless leotard, pink eyes, high heels, bare shoulders, looking at viewer, pink leotard, tail, black pantyhose, strapless, white background, sitting

快完成了，但复制标签前，请务必在开头加上：score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up（我建议设置一个模板永久记住：score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up {prompt},）

现在将标签粘贴到正面提示词，负面提示词留空！最终应如下所示：