Waai fu (Arknights)

이건 네 번째 시도인데 아마 더 이상 해보지 않을 듯합니다. 이 작업은 Hollowstrawberry의 lora 트레이너를 사용하여 만들었습니다: https://colab.research.google.com/github/hollowstrawberry/kohya-colab/blob/main/Lora_Trainer.ipynb

61장의 이미지로 768 해상도에서 5회 반복, 10에포크 동안 훈련하였으며, flip_aug와 min_snr_gamam을 사용하였고, UNet 학습률은 2e-4, 텍스트 인코더는 1e-4, 배치 사이즈는 2였습니다.

와이 프(웨이푸)를 제대로 뽑는 것은 정말 괴로운 일인데, 아마도 모델 자체가 이 부분을 잘 못하는 것 같아요. 저는 단지 7thanimev3c로만 테스트해봤습니다: https://huggingface.co/syaimu/7th_Layer/blob/main/7th_anime_v3/7th_anime_v3_C.safetensors 하지만 만약 털난이 모델과 결합된 버전이 있고, 그런 소환물들에 더 좋은 결과가 나온다면 알려주세요.

이번엔 잘라내기(프루닝)에 더 많은 시간을 들였습니다. 이전에는 1girl을 유지했지만 이것이 해로웠기 때문에, 이번에는 털난이 여성으로 교체하기로 결정했습니다. 그 외에는, 그녀를 프롬프트할 때 minimum tag는 "와이푸, 털난이 여성, 타이거 귀, 바디 털"이 필요합니다. 안경이 필요하면 "오렌지 틴트 안경, 둥근 안경"을 추가하고, 기본 의상은 "기본 차이나 드레스, 케이프렛, 페تي얼 커튼, 팔꿈치 장갑, 오렌지 벨트"를 사용하세요. 원하는 경우 "애니멀 코"를 긍정 프롬프트나 부정 프롬프트에 추가하거나 제거할 수 있습니다. 또한 타이거 걸, 타이거 테일을 사용해 꼬리를 유도할 수 있지만, 무작위 꼬리나 꼬리 팔이 생길 수 있음을 감안해야 합니다. 진심으로 그 부분을 고치는 방법을 모르겠습니다.

그 외에 관심 있는 분들을 위해 태그 빈도 데이터를 아래 링크에서 확인할 수 있습니다: https://files.catbox.moe/0a76lr.txt