heavyrain/ヘビーレイン/暴雨 (Arknights)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细操作请参见描述中的“如何使用关键点微调模型”。
- 已精简的角色标签包括：动物耳朵、长发、马耳、紫色眼睛、发带、灰发、发饰、发花、白发。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件的推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5-0.85。
- 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的，采用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能获得的。
- 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
- 该模型使用 150 张图像 进行训练。
- 训练配置文件见：这里。
- 我们自动选择的步骤为 882，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/heavyrain_arknights 中尝试其他推荐步骤。
如何使用此模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(由 ChatGPT 翻译)
如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。
模型训练方式
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 用于训练的数据集为 CyberHarem/heavyrain_arknights 中的
stage3-p480-1200，包含 150 张图像。 - 我们自动选择的步骤为 882，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见：这里。
如需更多训练细节和推荐步骤，请查看 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/heavyrain_arknights。
如何使用关键点微调模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 heavyrain_arknights.pt 和 heavyrain_arknights.safetensors 两个文件，然后将 heavyrain_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 heavyrain_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 官方支持，详情请参见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、heavyrain_arknights.pt と heavyrain_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、heavyrain_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に heavyrain_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 heavyrain_arknights.pt 和 heavyrain_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 heavyrain_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 heavyrain_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
(由 ChatGPT 翻译)
触发词为 heavyrain_arknights，精简标签为 animal_ears, long_hair, horse_ears, purple_eyes, hairband, grey_hair, hair_ornament, hair_flower, white_hair。当某些特征（如发色）有时不稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
为何部分预览图与角色形象不一致
所有预览图使用的提示词（点击图片可查看）均是通过聚类算法自动生成，基于训练数据集中提取的特征信息。生成图像时使用的种子也是随机的，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述情况。
实践中，根据我们内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现，往往优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。
我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？
您看到的步骤是系统自动选择的。我们还为您推荐了其他优质步骤供尝试。点击此处选择您喜欢的步骤。
我们的模型已发布于 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/heavyrain_arknights，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们还发布了训练数据集于 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/heavyrain_arknights，这对您可能有所帮助。
为什么不直接使用筛选过的更好图像？
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们至关重要。
为何无法精准生成期望的角色服装？
我们当前的训练数据来源于多个图像网站。在全自动流程中，准确预测角色拥有哪些官方服装极具挑战。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，力求尽可能还原。我们将持续改进该问题，但仍难以完全解决。服装还原的精度也难以与人工训练模型相媲美。
事实上，本模型最大的优势在于精确还原角色本身的固有特征，以及由于数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，该模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉
对于以下群体，我们不推荐使用本模型，并深表遗憾：
- 无法容忍任何角色设计细节偏差的用户。
- 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性的用户。
- 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为必须完全手动操作角色模型训练以示尊重的用户。
- 觉得生成图像内容违背自身价值观的用户。