flint/フリント/燧石 (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできない場合があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。kohyaスクリプトで訓練されています。
- モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです:長髪、青い目、黒い肌、黒人女性、目の間の髪、黒髪、顔の絆創膏、茶髪、胸。これらのタグは、キャラクターのコアな特徴(例:髪の色)が安定しない場合にプロンプトに追加してください。
- ptファイルの推奨ウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは153枚の画像で訓練されています。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2250です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/flint_arknights で他の推奨ステップもお試しください。

このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。
他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(ChatGPTによる翻訳)
キャラクターのウェイフューに興味がある方、または当社の技術に注目されている方は、Discordサーバーへどうぞ。
このモデルの訓練方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
- 訓練に使用されたデータセットは、CyberHarem/flint_arknights の
stage3-p480-1200で、153枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2250です。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
より詳細な訓練情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/flint_arknights をご参照ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、flint_arknights.pt と flint_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、flint_arknights.pt を embeddings フォルダに、flint_arknights.safetensors をLoRAとして同時に読み込んでください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、flint_arknights.pt と flint_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、flint_arknights.pt を embeddings フォルダに、flint_arknights.safetensors をLoRAとして同時に読み込んでください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 flint_arknights.pt 和 flint_arknights.safetensors 两个文件, 然后将 flint_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 flint_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
トリガーワードは flint_arknights で、削除されたタグは long_hair, blue_eyes, dark_skin, dark-skinned_female, hair_between_eyes, black_hair, bandaid_on_face, brown_hair, breasts です。ある時、特定の特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。
なぜプレビュー画像が彼女に似ていないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、訓練データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。したがって、上記のような現象が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような現象が見られたモデルの多くが、プレビュー画像より実際の使用においてより良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグの調整だけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもおすすめのステップがありますので、お試しください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。
当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/flint_arknights に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/flint_arknights にも公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか
このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開までの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発してきました。そのため、ご意見やご提案をいただけると非常に助かります。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成されないのですか
現在の訓練データは様々な画像サイトから収集されており、完全自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成は訓練データセットのラベルを基にクラスタリングを行い、最適な再現を目指しています。この課題には引き続き対応し最適化を図りますが、完全には解決できない問題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルに比べて低い可能性があります。
実際、このモデルの最大の強みはキャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめご了承ください:
- キャラクターのデザインにわずかなずれも許容できない方。
- キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反する、または不快であると感じる方。



















