NeverWinter Mix

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模型描述

模型详情

这是我最后一次合并,之后我将进入 indefinitely 的休整期。

推荐设置

建议使用较低的无分类器引导(CFG Scale),约为 5-7,采样步数在 20 到 28 之间,并使用 DPM++ 2M Karras 作为采样器。但我也测试过使用 Euler Ancestral(Euler A)。

备注

本模型基于 wandaomix v2、zhangmix 和 Galena Redux。NeverWinter Mix 遵循 Fair AI 公共许可证 1.0-SD,该许可证与 Stable Diffusion 模型的许可证兼容。关键要点如下:

  1. 修改与共享:如果您修改了 NeverWinter Mix,必须同时共享您的修改内容和原始许可证。

  2. 源代码可访问性:如果您修改后的版本可通过网络访问,请提供一种方式(如下载链接),让他人能够获取源代码。此要求同样适用于衍生模型。

  3. 分发条款:任何分发都必须基于本许可证或另一项具有类似规则的许可证。

  4. 合规要求:若未遵守许可证条款,必须在 30 天内纠正,否则许可证将终止,以强调透明度和对开源价值观的遵循。

此模型生成的图像

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