SR-Omega
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モデル説明
SR-Omegaは、半現実的な画像を生成するのを支援することを目的とした、いくつかの厳選されたチェックポイント/ミックスの統合です。
これは元々SR-Alphaのアップデートを想定していましたが、この統合の出力スタイルは、私の意見では以前のモデルと比べて著しく現実的な造形を持ち、その差があまりにも大きいため、それらを「SR-Alpha」として分類することはできませんでした。
この統合は以下のモデル/ミックスの組み合わせです：
V1:
V2:
V3およびV4:
V5:
最も良い結果を得るため、および統合の潜在能力を最大限に引き出すには、インペイント（画像補填）を強くおすすめします。別途インペイントモデルの使用は不要です。出力のリアルさを微調整するために、顔の復元（GFPGAN）を使用しています。Codeformerもそれなりに機能しますが、出力のスタイルに干渉し、プロンプトに埋め込まれた顔の細部を過剰に強調してしまうため、バランスの取れたウェイトでも不都合があります。
おすすめの設定：
サンプリング手法：DPM++ 2M Karras、DPM++ 2S a Karras、またはEuler A
サンプリングステップ数：20～30
CFG = 7～10
ノイズ除去強度 = 0.3～0.5（img2img/inpainting）
* ある特定の画像要素や領域の外見を大きく変更したい場合にのみ、0.4以上のノイズ除去強度を使用しています。主に、低いノイズ除去強度では救えないほどの変形した手を修正する場合に使用します。
推奨する埋め込み（Embeddings）:
https://cdn.discordapp.com/attachments/1032948846197747731/1069660323709190195/bad-hands-5.pt
Deep Negative V1.x - V1 75T | Stable Diffusion Textual Inversion | Civitai
Bad artist Negative embedding - Bad artist | Stable Diffusion Textual Inversion | Civitai
VAE:
使用したリソースのそれぞれのオリジナル制作者に感謝いたします。