folinic/フォリニック/亚叶 (Arknights)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 webui 中使用，它们是用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 被剪枝的角色标签包括：棕色头发、长发、动物耳朵、黄眼睛、发饰、发花、胸部、多色头发、猫耳、金发、中等胸部。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
- 图片是使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成的，采用随机种子，杜绝了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
- 服装未经过专门训练。您可查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 162 张图片 训练。
- 训练配置文件见 此处。
- 我们自动选择的步骤为 765，以平衡模型的保真度与可控性。所有步骤的概览如下。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/folinic_arknights 中尝试其他推荐步骤。
如何使用此模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样简单使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(Translated with ChatGPT)
如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 discord 服务器。
本模型是如何训练的
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像使用 a1111 的 webui 和 API sdk 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用数据集为 CyberHarem/folinic_arknights 中的
stage3-p480-1200，共包含 162 张图片。 - 我们自动选择的步骤为 765，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 此处。
如需更多训练细节和推荐步骤，请查看 huggingface 仓库 - CyberHarem/folinic_arknights。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 folinic_arknights.pt 和 folinic_arknights.safetensors 两个文件，并将 folinic_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，同时将 folinic_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 webui v1.7+，只需像使用普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 webui 的官方支持，详情请见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、folinic_arknights.pt と folinic_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、folinic_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に folinic_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 folinic_arknights.pt 和 folinic_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 folinic_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 folinic_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
(Translated with ChatGPT)
触发词为 folinic_arknights，剪枝标签为 brown_hair, long_hair, animal_ears, yellow_eyes, hair_ornament, hair_flower, breasts, multicolored_hair, cat_ears, blonde_hair, medium_breasts。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到您的提示词中。
为何部分预览图看起来不像该角色
预览图中所用的所有提示词（点击图片可查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也随机生成，且未进行任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述情况。
实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整您使用的标签。
我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？
您在这里看到的步骤是自动选定的。我们还为您推荐了其他几个优秀步骤供您尝试。点击 此处 选择您喜欢的步骤。
我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/folinic_arknights，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们还发布了训练数据集至 huggingface 数据集 - CyberHarem/folinic_arknights，可能对您有所帮助。
为什么不直接使用筛选过的更好图片？
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全过程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极其宝贵。
为何无法准确生成期望的角色服装？
我们当前的训练数据来源于多个图像网站，而在全自动化管道中，准确预测角色拥有哪些官方服装极具挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进并尝试优化，但这一问题仍难以彻底解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。
事实上，本模型最大的优势在于能准确还原角色固有的特征，并因其数据集规模较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉
对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表遗憾：
- 无法容忍任何角色设计细节偏离原作的人。
- 对角色服装还原精度要求极高的人。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中的潜在随机性的人。
- 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不尊重角色的人。
- 认为生成图像内容违背其价值观的人。