folinic/フォリニック/亚叶 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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キャラクターanimal earsarknightsblonde hairmedium breastsyellow eyesbreastslong haircat earshair ornamentbrown hairmulticolored hairhair flowerfolinic亚叶フォリニック
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトでトレーニングされています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、茶色の髪、長い髪、動物の耳、黄色い目、髪飾り、髪の花、胸、多色の髪、猫の耳、金髪、中程度の胸です。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは162枚の画像でトレーニングされています。
  • トレーニング設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは765です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/folinic_arknightsで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのワイフを求める方や、当社の技術に興味がある方は、ぜひ私たちのDiscordサーバーへお越しください。

このモデルのトレーニング方法

その他のトレーニング詳細や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/folinic_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、folinic_arknights.ptとfolinic_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、folinic_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にfolinic_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、folinic_arknights.ptとfolinic_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、folinic_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にfolinic_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 folinic_arknights.pt 和 folinic_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 folinic_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 folinic_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はfolinic_arknights、削除されたタグはbrown_hair, long_hair, animal_ears, yellow_eyes, hair_ornament, hair_flower, breasts, multicolored_hair, cat_ears, blonde_hair, medium_breastsです。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

なぜプレビュー画像がキャラクターと似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別・修正されていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生するモデルのほとんどの場合、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられるのですが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用ください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

このモデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/folinic_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/folinic_arknightsにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像を選択しないのですか

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題に対して継続的に改善を図っていますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください。

  1. キャラクターのデザインに対して、ごく微細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるシナリオで使用したい方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満がある方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜すると考える方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。