click/カシャ/卡达 (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご利用の場合は、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご利用の場合は、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです:動物の耳、短髪、ネズミの耳、灰色の髪、ネズミガール、黒い頭部装飾、帽子、野球キャップ、青い目、頭部装飾を通す耳、尾、ネズミの尾、目の間の髪。キャラクターの核心的な特徴(例:髪の色)が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、都合の良い画像のみを選んでいません。ここで表示されている内容が、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご覧ください。
- このモデルは140枚の画像で学習されています。
- 学習設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2820です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/click_arknightsで試してください。

このモデルの使い方
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみ対象です。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(ChatGPTで翻訳)
キャラクターのWaifuを探している方、または当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームがメンテナンスしています。
- 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/click_arknightsの
stage3-p480-1200で、140枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2820です。
- 学習設定ファイルはこちらです。
さらに詳しい学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/click_arknightsをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使い方
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみ対象です。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります!!! この場合、click_arknights.ptとclick_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、click_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にclick_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります!!! この場合、click_arknights.ptとclick_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、click_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にclick_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 click_arknights.pt 和 click_arknights.safetensors 两个文件, 然后将 click_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 click_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
トリガーワードはclick_arknights、削除されたタグはanimal_ears, short_hair, mouse_ears, grey_hair, mouse_girl, black_headwear, hat, baseball_cap, blue_eyes, ears_through_headwear, tail, mouse_tail, hair_between_eyesです。あるときキャラクターの一部の特徴(例:髪の色)が不安定な場合、これらをプロンプトに追加してください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、学習データセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに選ばれており、画像は一切選別または修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題が発生するモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時にさらに優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整のみです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップをいくつかご提案しています。こちらをクリックして、お好みのステップをお選びください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/click_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/click_arknightsでも公開しており、参考になるでしょう。
なぜ選別された優れた画像だけを使わないのですか?
このモデルのデータ収集から学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
望みのキャラクターの衣装を正確に生成できない理由
現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り正確な再現を試みています。この課題には引き続き対応し、最適化を続けていきますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには及ばない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現力と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています!😉
次のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください:
- キャラクターの元のデザインに、わずかな違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある利用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを軽視すると考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方。



















