greythroat/グレースロート/灰喉 (Arknights)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+를 사용하는 경우, 기타 LoRA와 마찬가지로 WebUI에서 간단히 사용할 수 있으며, 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.
• 모델 버전 v1.5 또는 v1.4-를 사용하는 경우, 두 파일을 모두 사용해야 합니다. 자세한 내용은 설명란의 "Pivotal Tuned 모델 사용 방법"을 참조하세요.
• 축소된 캐릭터 태그는 회색 머리카락, 머리장식, 깃털 머리카락, 가슴, 녹색 눈, 짧은 머리, 눈 사이의 머리카락입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리색)이 안정적이지 않을 때 이 태그를 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.7-1.1, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 일부 고정된 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링된 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용했으며, 선택적 이미지 추출은 하지 않았습니다. 여기에 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 복장에 대한 특수 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 복장에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 194장의 이미지로 학습되었습니다.
• 학습 설정 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.
• 모델의 재현도와 제어력을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 3540입니다. 모든 스텝의 개요는 아래와 같습니다. huggingface 저장소 - CyberHarem/greythroat_arknights에서 다른 권장 스텝을 시도해보세요.

이 모델 사용 방법

이 부분은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 전용입니다.

기타 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(번역: ChatGPT)

모델의 웨이프를 찾고 있거나, 저희 기술에 관심이 있다면 디스코드 서버에 참여하세요.

이 모델 학습 방법

• 이 모델은 **kohya-ss/sd-scripts**를 사용하여 학습되었으며, 이미지는 a1111의 WebUI 및 API SDK로 생성되었습니다.
• 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지보수하고 있습니다.
• 학습에 사용된 데이터셋은 CyberHarem/greythroat_arknights의 stage3-p480-1200이며, 194장의 이미지를 포함합니다.
• 모델의 재현도와 제어력을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 3540입니다.
• 학습 설정 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.

자세한 학습 정보 및 권장 스텝은 huggingface 저장소 - CyberHarem/greythroat_arknights를 참고하세요.

Pivotal Tuned 모델 사용 방법

이 부분은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 전용입니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용하는 경우 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, greythroat_arknights.pt 및 greythroat_arknights.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, greythroat_arknights.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 greythroat_arknights.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. WebUI v1.7+를 사용하는 경우, 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 a1111 WebUI가 이제 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、greythroat_arknights.pt と greythroat_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、greythroat_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に greythroat_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 greythroat_arknights.pt 和 greythroat_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 greythroat_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 greythroat_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

트리거 단어는 greythroat_arknights이며, 축소된 태그는 grey_hair, hair_ornament, feather_hair, breasts, green_eyes, short_hair, hair_between_eyes입니다. 어떤 특징(예: 머리 색상)이 불안정할 때, 이 태그들을 프롬프트에 추가할 수 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터와 다르게 보이는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘으로 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 모든 이미지는 선택하거나 수정하지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제점이 발생할 수 있습니다.

실제 적용 결과, 저희 내부 테스트에 따르면 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 필요한 것은 사용하는 태그를 조정하는 것 뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합된 것 같다고 느꼈다면 어떻게 해야 하나요?

여기서 보이는 스텝은 자동으로 선택된 것입니다. 우리는 또한 시도해볼 수 있는 다른 우수한 스텝을 추천합니다. 여기를 클릭하여 원하는 스텝을 선택하세요.

모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/greythroat_arknights에 공개되어 있으며, 모든 스텝의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/greythroat_arknights에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하여 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 과정 — 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 배포 —는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀의 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 배포를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 더 많은 피드백이나 제안을 주시면 저희에게 매우 귀중한 자료가 될 것입니다.

원하는 캐릭터 복장을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링하여 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하려 노력하지만, 완전히 해결하기 어려운 도전과제입니다. 복장 재현의 정확도는 수작업으로 학습된 모델과 비교할 수 없습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 본연의 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 복장 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 분들께는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 사과의 뜻을 전합니다:

1. 캐릭터 디자인의 미세한 차이조차도 용납할 수 없는 분들
2. 캐릭터 복장 재현의 정확도에 높은 수준의 요구를 하는 분들
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적인 무작위성에 수용할 수 없는 분들
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수작업으로만 이루어져야 캐릭터를 존중할 수 있다고 믿는 분들
5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 반한다고 느끼는 분들