mulberry/マルベリー/桑葚 (Arknights)

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キャラクターarknightsbreastslong hairblue eyesvery long hairgrey hairhair between eyesmulberrygoggles_on_head桑葚マルベリー
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご覧いただけます。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。kohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 省略されたキャラクタータグは、長髪、灰色の髪、青い目、胸、非常に長い髪、頭にゴーグル、目と目の間に髪です。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選択的（ cherry-picking ）は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは353枚の画像で学習されました。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2020です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/mulberry_arknightsでご確認ください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションは、モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+専用です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルの学習方法

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/mulberry_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-専用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、mulberry_arknights.ptとmulberry_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、mulberry_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にmulberry_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、mulberry_arknights.ptとmulberry_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、mulberry_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にmulberry_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 mulberry_arknights.pt 和 mulberry_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 mulberry_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 mulberry_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはmulberry_arknightsで、省略されたタグはlong_hair, grey_hair, blue_eyes, breasts, very_long_hair, goggles_on_head, hair_between_eyesです。ある特徴（例：髪の色）が一時的に安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに設定されており、画像は一切選択・修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像に見られるよりも実利用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

ここに表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップをご用意しています。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/mulberry_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/mulberry_arknightsにも公開しており、お役に立てるかもしれません。

より良い画像だけを選んで使用しないのはなぜですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと幸いです（これらは私たちにとって非常に貴重です）。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在の学習データはさまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全自動化パイプラインにおいて、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り忠実な再現を目指しています。今後もこの課題に対処し最適化を試みますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しにくいと考えられます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の固有の特性を再現し、より大きなデータセットゆえの比較的優れた一般化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です！😉

以下のグループの方々は、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに、たとえ些細な違いであっても、全く容認できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるシナリオに適用しようとしている方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターに失礼であると信じている方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反する、と感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。