Hidden gag/dildo mask pull reveal!

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

これは私の二番目のLoRAですが、かなりしっかり出来上がりました! (技術的には三番目ですが、二番目はまだ準備ができていません。でも出来上がったら大事件になるので、お楽しみに!)

このLoRAを使用した場合は、ここに画像を投稿してください!お気に入りの生成物にはバズをチップします!

呼び出しフレーズ(このフレーズは両方のバージョンに共通です。ドリル版が欲しい場合でも、必ずプロンプトに含めてください!)

gagundermask

重要・補助タグ

ボールガグ用:

surgical mask, mask, gag under mask, ball gag, gag, gagged, mask pull, removing mask, saliva, saliva trail,

テープガグ用:

surgical mask, mask, gag under mask, tape gag, gag, gagged, mask pull, removing mask,

テープガグを使用する際は、必ず以下の否定タグを含めてください:

lips, mouth

ドリル用:

surgical mask, mask, dildo under mask, dildo, fellatio, mask pull, removing mask,

サブのマスクを第一人称視点で取り外すシーンも作れます。ただし、結果がかなり不安定になるため、大量の生成やインペイントの工夫が必要になります。その場合のタグは:

1boy, pov, pov hands, removing mask,

マスクを普段つけていた女の子が、それを取り外してドリル(またはガグ)を見せてくれる「前後」ショットやコマック風の表現をしたい場合:

 multiple views, before and after,

その他、役に立つ楽しいタグ:

heavy breathing, steam, saliva trail, saliva, nose blush, 

このLoRAは、「マスクの下のガグ」と「マスクの下のドリル」の概念に特化したものです。Ponyは一応これを再現できますが、大量のガチャ、インペイント、そして運が必要で、遠くの被写体にはほぼ不可能ですし、「前後」バージョンも無理です。それがこのLoRAの出番です。

このLoRAは、マスクの下に隠されたボールガグ、テープガグ、ドリルを表現できます。ドリルが最も安定して得やすく、(興味深いことに、既に小さなデータセットの中でもドリルの画像数は最少でした)、テープガグやボールガグもそれほど難しくありません。面白いことに、フューリー/アンスロポのキャラクターにもドリル版はよく合います。

このLoRAは、他のシンプルなガグLoRAともよく組み合わせられます!上記のプレビュー画像にいくつかの例を示しました。

※私は通常、生成物の後処理として多少の編集を行っています。モデルを誤解させたくないので明記しますが、より良い画像を得るために私は常に少しだけインペイントや編集を加えています。あなたもそうすることをお勧めします!プレビュー画像には重要な生成情報が含まれており、ほとんどの画像は大幅な変更はされていません。ただ一枚だけ、img2imgを複数回通したものが含まれています。

既知の課題:

ボールガグは、マスクを十分に取り外して顔の一部が見える場合、顎の周りのストラップを完全に描画しないことがあります。しかし、これはインペイントで簡単に修正できますし、すべての生成で起きるわけではありません。また、ほとんどが「ウィフルスタイル」のボールガグになりがちです(これはPonyの特徴です)。データセットでウィフルガグを正しくタグ付けして対応しようとしましたが、Ponyはウィフルガグが大好きなのです。否定タグに追加してみることもできますが、保証はできません。幸い、これらはPhotoshopやお好みの編集ツールで簡単に消せます。私のすべての生成物でそうしています。

テープガグは、三つのタイプの中で最も不安定です。マスクと溶け合ってしまいがちで、ガグが唇を正しく塞がなかったり、サブの口全体を覆わなかったりしないように、否定タグに**「lips」「mouth」**を必ず含める必要があります。これはテープガグに対するPonyの問題です。

「前後」モード(複数視点)はガチャに大きく依存しており、ドリル版でうまく働くことが多いです。ただし、リージョナルプロンプター拡張機能を使い、手間を惜しまないなら、ボールガグやテープガグのバージョンも実現可能です。

特定の衣装をプロンプトに指定しないと、このLoRAはサブにセーター/フーディーを着せがちです。これはデータセットのほとんどがそうであったためです。単に衣装を明示的にプロンプトに書けばこの問題はほぼ回避できますが、念のため「hoodie, sweater」を否定タグに入れても構いません。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。