Sweaty Shirt / Armpit Sweat / Pit stains / Wet Spots
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이 버전에 대해
모델 설명
SDXL은 겨드랑이 땀 자국이나 옷에 있는 땀을 제대로 구현할 수 없습니다. 이 LoRA는 이를 해결합니다. 이 모델은 겨드랑이 자국에 초점을 맞춰 학습되었으며, 가슴, 배, 등에는 덜 집중했습니다.
학습 데이터에 여성 이미지가 많이 포함되어 있어 성별에 관계없이 잘 작동합니다.
이 LoRA는 간단한 개념(낮은 랭크, 작은 크기)이었지만 상당한 작업이 필요했습니다. 그 이유는 방대한 에포크와 블록 분석을 수행했기 때문입니다. 이 LoRA(및 대부분의 포즈가 아닌 LoRA)는 텍스트 인코더(베이스) 가중치를 낮추고 INS 및 MID 블록을 0으로 설정할 때 더 나은 성능을 발휘합니다.
권장 가중치는 1입니다.
0.8부터 1.5 이상까지 잘 작동합니다.
저는 이 수정된 재병합 LoRA를 주 버전으로 공개하며, 전체 블록 버전은 아니며, 사용자들이 최적 설정을 읽지 않기 때문입니다. Civitai 생성물에도 이러한 설정이 없기 때문입니다.
따라서 이 LoRA는 다음 블록 가중치로 재병합된 것입니다: lbw=0.25,0,0,0,0,0,0.6,1,1,0,0,1, 그리고 Ostris 도구를 사용해 1.2에서 0.8로 재조정했습니다.
높은 가중치라도 원래 캐릭터나 구성이 변경되지 않아야 합니다. 그러나 원한다면 텍스트 인코더(TE) 가중치를 더 낮추거나 0으로 설정할 수 있습니다. lora:name:0.2:1
이 LoRA는 높은 가중치에서도 작동합니다. 그래서 재조정했습니다. 0.8에서는 낮은 효과, 1.0에서는 중간 효과, 1.15에서는 높은 효과를 보입니다. 그러나 1.5 이상까지도 사용 가능합니다.
저는 스폿의 위치를 제어할 수 있는지 테스트하기 위해 트리거 키워드만 사용했습니다. 이 키워드는 필수적이지 않습니다! 캡션의 첫 번째 태그는 아니었지만 사용하면 도움이 됩니다.
저는 두 개의 LoRA를 학습했고, 블록 분석 후 둘 모두 우수한 결과를 냈습니다. V5는 “s3t”를 사용하고, 버전 2는 “sweat-spots-smudges”를 사용합니다. 저는 V5를 선택했지만, 때로는 V2가 더 나은 경우가 있으며 특히 눈 부분에서 더 좋습니다.
트리거 키워드:
V5: s3t on armpit, s3t on chest, s3t on belly, s3t on back
V2: sweat-spots-smudges on armpit, sweat-spots-smudges on chest, sweat-spots-smudges on belly, sweat-spots-smudges on back
지원 프롬프트:
Shirt; (shirt with sweat:1.3); wearing clothes; sweat-spots-smudges (V5에 때때로 도움이 됨)
부정적 지원 프롬프트:
Black dye, black paint, black smudges, blue paint, yellow paint, worst quality, jpeg artifacts, low-res
“wet”이라는 단어는 절대 사용하지 마세요. 이 토큰 개념은 모든 모델에서 과도하게 침투하여 비가 내리거나 물이四处 퍼지는 결과를 낳습니다. 이는 제 LoRA의 문제가 아니라, 원하지 않는다면 절대 사용하지 말아야 하는 단어입니다.
이 LoRA를 만들기 전에 방대한 단어 분석을 수행했고, 땀 자국을 구현하는 데 비LoRA 모델에서 가장 효과적인 표현은 "sweat-spots-smudges on armpit"이었습니다. 이 트리거 단어로 학습했고, 블록 분석 결과 이는 고유 토큰 "s3t"와 거의 동일한 성능을 보였습니다.
전체 블록을 적용한 V2(원본 버전)는 이미지에 약간의 간섭, 점, 먼지가 발생할 수 있습니다. 이는 “smudges”와 “spots” 개념의 침투 때문일 가능성이 있습니다. 그러나 적절한 블록 설정을 사용하면 V5와 비슷한 결과를 얻을 수 있습니다. 때로 V5는 높은 가중치에서 눈 부분이 나빠지지만, V2는 더 나은 결과를 줍니다.
LoRactl과 결합하여 구성이 제대로 유지되도록 할 수 있습니다. LoRA를 0.33%에서 낮은 가중치로 시작한 후 증가시키세요.
<LoraName:[email protected],[email protected]>
베이스 체크포인트는 “sdXL_v10VAEFix”(6.7GB)입니다. 따라서 어떤 체크포인트와도 매우 유연하게 작동합니다.
현재 기준으로, inpainting에는 juggernautXL_v9Rundiffusion과 juggerxlInpaint_juggerInpaintV8을 권장합니다.
조명 모델과도 훌륭하게 작동합니다! Dreamshaper SDXL Lighting을 권장합니다.
저는 6단계, DPM++ 2S a Karras, CFG 2.2, 고해상도 5단계, denoise 0.38, 해상도 1.35x를 선호하지만, 기본값은 DPM++ SDE Karras, CFG 2, 4단계입니다.
새로운 Juggernaut 조명도 훌륭합니다.
일반 생성 시:
낮은 CFG가 더 좋으며, 특히 LoRA를 높은 가중치로 사용할 때: 4.5
DPM++ 3M Exponential (50단계 이상)
DPM++ 2M Karras (25단계 이상)
DPM++ SDE Karras
DPM++ 2S a Karras
재미를 즐기고 싶으신가요? 와일드카드 동적 프롬프트 확장 프로그램을 설치하세요: https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts 및 와일드카드 관리자. 아래는 테스트용으로 작성한 프롬프트입니다. 프롬프트에 붙여넣으세요:
{side view|front} view of {Harrison Ford|Leonardo DiCaprio|Brad Pitt|Chris Hemsworth|Hugh Jackman} on his {shorts|suit pants|jeans:1)} wearing a {long sleeves|tank top|button|vneck|high crewneck} {light|dark}-__YetAnotherWildcardCollection-main/Colors/Basic__ (shirt with sweat:1.3) {sitting on the floor|running|lying resting on the ground} in a {forest|road|street|distant planet moon surface|marathon} alone, dynamic pose, {his arms are fully extended and he is posing for the camera|his arms are on his hips|his arms are pointing to {his armpits|the camera}|his arms are behind his head}, large (s3t on armpit:1.2), natural lighting, 4k uhd, dslr, high quality, Fujifilm XT3
현재 LoRA의 문제점:
V5는 높은 가중치(1.2 이상)에서 V2보다 눈 부분이 약간 더 나빠질 수 있습니다.
흰색 셔츠는 큰 도전입니다. 부정 프롬프트에 “Black dye, black paint, black smudges”를 사용하세요. 매우 도움이 됩니다.
때로는 “실수”로 사타구니 부위에 땀이 생길 수 있습니다. 그러나 저에게는 장점입니다.
속옷의 땀은 잘 학습되지 않았지만, 작동할 수 있습니다.
일부 설정: 1024 해상도로 학습, 190장의 이미지, 44개의 에포크 중 28번째, Prodigy 1.0, 2단계 폴더, 일정한 BATCH 6, 랭크 8/1, Scale weight norms 1, snr gamma 5, Noise offset 0.0357, 정규화 이미지 없음, Max Token Length 225