Vision-based Img2img Workflows

S1_Unclip Img2img：

간단한 Unclip 모델 고화질 생성 워크플로우

A simple Unclip model HD drawing workflow

전용 Unclip 기본 모델과 함께 사용해야 합니다. 다운로드 주소:

Need to use with a dedicated Unclip basic model, download URL：

stabilityai/stable-diffusion-2-1-unclip at main (huggingface.co)

comfyanonymous/wd-1.5-beta2_unCLIP at main (huggingface.co)

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S2_IPAdapter HD Fix

S1_Unclip Img2img 워크플로우의 만족스럽지 않은 출력 결과를 IPAdapter로 재생성하여 더 나은 결과 또는 더 혼란스러우나 전반적으로 더 나은 결과를 얻습니다.

The unsatisfactory output of the S1_Unclip pix2pix workflow is redrawn through the IPAdapter to get better results or more chaotic results, but overall better

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S2_IPAdapter+Noise

IPAdapterNoise 노드를 추가하여 shuffle 유형을 선택해 출력 이미지를 선명하게 만듭니다. 단점은 이미지 디테일이 감소하고 원본 이미지와의 유사도가 더 낮아진다는 것입니다. 파라미터 강도 조절에 주의하세요. 이미지 융합 단계에서 구성은 좋으나 이미지가 흐릿한 경우에 적합하며, 때로는 예상치 못한 결과를 얻을 수 있습니다.

Add IPAdapterNoise nodes to make the picture clear by selecting the shuffle type. The disadvantage is that the picture details will be reduced and the similarity with the original picture will be further reduced. Pay attention to the adjustment of parameter intensity. It is suitable for use in the case that the composition is good but the picture is very mushy in the first step of blending pictures, and sometimes there will be unexpected surprises.

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S2_IPAdapter+Lora

Lora를 추가하여 변화를 더 근본적으로 만들어냅니다. IPAdapter Noise를 활성화할지 여부를 합리적으로 선택하고, Lora의 사용 수와 가중치를 조절하여 이미지를 더 나아지게 하며 개인의 미적 감각을 반영하세요.

Add Lora to make the change more thorough, make a reasonable choice whether to enable IPAdapter Noise, and control the amount and weight of Lora, so that the picture becomes better and has your personal aesthetic

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S3_IPAdapter Style transfer

S1_Unclip pix2pix에서 생성된 이상한 구도의 이미지 중 일부는 여전히 예술적 가치가 있지만, 후처리 과정에서 색상 혼란과 회색조가 발생하기 쉽습니다. Lora를 사용하면 이 문제를 어느 정도 개선할 수 있지만 불편합니다. 이제 IPAdapter style&Composition SDXL 노드를 사용하여 이러한 혼란스러운 이미지에 아름다운 색상과 새로운 창의성을 추가합니다.

Lora에 비해 스타일 전이를 사용하면 생성된 이미지에 더 큰 변화가 생기며, 원래 구도를 더 많이 유지하고 싶다면 ControlNet을 추가하거나 자세한 Clip Positive Condition을 먼저 추가하는 것이 필요할 수 있습니다.

S1_Unclip pix2pix generated pictures with strange composition, some of which are still quite artistic value, but the problem of color confusion and gray is easy to appear in the later repair process. Using Lora can improve this problem to a certain extent, but it is not convenient enough. Now use the IPAdapter style&Composition SDXL node to add beautiful color and new creativity to these cluttered images.

Compared to Lora, the use of style transfer causes more changes to the generated image, and to retain the original composition more, you may need to add something else, such as controlnet，or start by adding a detailed clip positive condition

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S3_IPAdapter + line art

ControlNet을 추가하여 구도를 더 안정적으로 만듭니다. 인물 초상에 특히 적합합니다.

Add controlnet to make compositions more stable, especially for portraits

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S4_Img2img plus

강화된 이미지 생성 워크플로우입니다. IPAdapter는 좋지만 명백한 단점은 디테일이 부족하다는 점입니다. 따라서 기본적인 Img2img로 돌아가, 색상 조정 노드를 추가하여 이미지 생성의 색상 문제를 보완합니다.

An enhanced graphics workflow, ipadapter is good, but the shortcomings are obvious, that is, the lack of details is more obvious, then return to the basic img2img, add color adjustment nodes to make up for the graphics color problem