Vision-based Img2img Workflows

S1_Unclip Img2img：

シンプルなUnclipモデルによる高解像度画像生成ワークフロー

A simple Unclip model HD drawing workflow

専用のUnclip基底モデルと組み合わせて使用する必要があります。ダウンロード先：

Need to use with a dedicated Unclip basic model, download URL：

stabilityai/stable-diffusion-2-1-unclip at main (huggingface.co)

comfyanonymous/wd-1.5-beta2_unCLIP at main (huggingface.co)

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S2_IPAdapter HD Fix

S1_Unclip Img2imgワークフローの不満足な出力結果をIPAdapterで再描画し、より良い結果、あるいはより混沌とした結果を得る（全体としては改善される）

The unsatisfactory output of the S1_Unclip pix2pix workflow is redrawn through the IPAdapter to get better results or more chaotic results, but overall better

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S2_IPAdapter+Noise

IPAdapterNoiseノードを追加し、shuffleタイプを選択することで画像を鮮明にします。欠点としては、画像の細部が失われ、元の画像との類似性がさらに低下します。パラメータの強度を適切に調整してください。画像融合の最初の段階で構図は良いが画像がぼやけている場合に適しています。時として予想外の驚きが得られることがあります。

Add IPAdapterNoise nodes to make the picture clear by selecting the shuffle type. The disadvantage is that the picture details will be reduced and the similarity with the original picture will be further reduced. Pay attention to the adjustment of parameter intensity. It is suitable for use in the case that the composition is good but the picture is very mushy in the first step of blending pictures, and sometimes there will be unexpected surprises.

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S2_IPAdapter+Lora

Loraを追加し、変化をより徹底的にします。IPAdapter Noiseの有効・無効を適切に選択し、Loraの使用数と重みを調整することで、画像をより良くし、あなたの個人的な審美観を反映させます。

Add Lora to make the change more thorough, make a reasonable choice whether to enable IPAdapter Noise, and control the amount and weight of Lora, so that the picture becomes better and has your personal aesthetic

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S3_IPAdapter Style transfer

S1_Unclip pix2pixで生成された構図が奇妙な画像の一部には、依然として芸術的価値がありますが、後処理中に色の混乱や褪せた印象が生じやすいです。Loraを使用すればある程度改善できますが、使い勝手が良くありません。そこで、IPAdapter style&Composition SDXLノードを用いて、こうした混沌とした画像に美しい色彩と新しい創造性を加えます。

Loraと比較して、スタイル転送は生成画像に更大的な変化をもたらします。元の構図をより多く残したい場合は、ControlNetを追加するか、まず詳細なCLIP positive conditionを追加することを検討してください。

S1_Unclip pix2pix generated pictures with strange composition, some of which are still quite artistic value, but the problem of color confusion and gray is easy to appear in the later repair process. Using Lora can improve this problem to a certain extent, but it is not convenient enough. Now use the IPAdapter style&Composition SDXL node to add beautiful color and new creativity to these cluttered images.

Compared to Lora, the use of style transfer causes more changes to the generated image, and to retain the original composition more, you may need to add something else, such as controlnet，or start by adding a detailed clip positive condition

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S3_IPAdapter + line art

ControlNetを追加し、構図をより安定させます。人物画像に特に適しています。

Add controlnet to make compositions more stable, especially for portraits

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S4_Img2img plus

強化された画像生成ワークフローです。IPAdapterは優れていますが、細部の欠如という明確な欠点があります。そこで基本的なImg2Imgに戻り、色調補正ノードを追加して画像生成の色の問題を補います。

An enhanced graphics workflow, ipadapter is good, but the shortcomings are obvious, that is, the lack of details is more obvious, then return to the basic img2img, add color adjustment nodes to make up for the graphics color problem