Flux Inpaint and Outpaint Workflow

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モデル説明

注意

  • このワークフローはもはや最新の技術ではありません。インペイントおよびアウトペイントの必要には、Flux.1 Fill および公式 ComfyUI ワークフローをご利用ください。詳細は以下の通りです:

  • Black Forest Labs は公式の Flux 1 ツールをリリースしています:https://blackforestlabs.ai/flux-1-tools/

  • これらのツールには、このワークフローで使用されている alimama ControlNet よりも優れた Flux.1 Fill [dev] モデルが含まれています。

  • Flux 1 ツールには ComfyUI でネイティブ対応されています:https://blog.comfy.org/day-1-support-for-flux-tools-in-comfyui/ あなたのインペイントおよびアウトペイントのニーズにはこちらをご利用ください。

  • 公式 ComfyUI のインペイントおよびアウトペイントワークフローは、以下から取得できます:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/ 画像(画像内にワークフローが埋め込まれています)をダウンロードし、ComfyUI で開いてください。

  • VRAM が少ない場合、Flux.1 Fill [dev] モデルの fp8 バージョンを以下からダウンロードできます:/model/969431/flux-fill-fp8

  • このワークフローは今後更新されません。なぜなら、公式 ComfyUI のインペイントおよびアウトペイントワークフローに追加すべき内容が何もないからです。

紹介

このワークフローの最新バージョンでは、以下のモデルを使用して、同じワークフロー内で 8 ステップのインペイントおよびアウトペイントを実現しています:

  • alimama-creative/FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta

  • alimama-creative/FLUX.1-Turbo-Alpha

モデル

  1. FLUX.1-Turbo-Alpha.safetensors (models/loras/flux) https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-Turbo-Alpha

  2. FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta-fp8.safetensors (models/controlnet) https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta

    diffusion_pytorch_model.safetensors をダウンロードし、ファイル名を変更して、Kijai のスクリプト (https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/discussions/7#66ae0455a20def3de3c6d476) を使用して FP8 に変換してください。これにより、16GB VRAM でも動作可能になります。

  3. flux1-dev-fp8-e4m3fb.safetensors (models/diffusion_models/flux): https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main

  4. t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors (models/clip): https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main

  5. ViT-L-14-BEST-smooth-GmP-TE-only-HF-format.safetensors (models/clip): https://huggingface.co/zer0int/CLIP-GmP-ViT-L-14/tree/main

カスタムノード

  1. segment anything(VRAM が 16GB 以上あり、自動セグメンテーションを使用したい場合)

  2. Various ComfyUI Nodes by Type

  3. KJNodes for ComfyUI

このモデルで生成された画像

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