RobMix CosXL

이것은 CosXL 체크포인트입니다. 다운로드 전에 읽어주세요.

Stability CosXL HuggingFace에서 가져온 내용:

"Cos Stable Diffusion XL 1.0 Base는 코사인 연속 EDM VPred 스케줄을 사용하도록 조정되었습니다. 이 스케줄 변경의 가장 두드러진 특징은 완전한 흑색에서 순수 백색까지의 전색역을 생성할 수 있는 능력이며, 각 단계에서 이미지 변화율에 대한 보다 미세한 개선도 포함됩니다."

저의 초기 테스트에서 CosXL 베이스 모델은 이미 훌륭했지만, 여기에 최근에 제작한 일부 SDXL 체크포인트 병합 결과를 추가하여 더 특별한 je ne sais quoi를 부여하고 싶었습니다.

장점과 단점

장점:

• 비교할 수 없는 대비

• 매우 선명

• SDXL보다 더 흥미로운 구성과 다양성을 보이는 듯함

단점:

• CFG에 매우 민감합니다. 4.0을 넘기면 리스케일을 해도 아티팩트가 발생합니다.

• 주제에 대한 지식이 제한적

CosXL 체크포인트 사용법

이 글을 게시하는 시점 기준으로, ComfyUI와 StableSwarmUI는 CosXL을 기본으로 지원합니다. 기타 웹 UI의 지원 사항은 들어본 적이 없습니다.

대비와 디테일을 더 정밀하게 조절하려면 모델 파이프라인에 ModelSamplingContinuousEDM 노드를 추가하고 sigma_max 및 sigma_min 설정을 조정하세요.

이 값들이 각 단계에서 이미지에서 제거할 수 있는 최대 및 최소 노이즈량을 나타낸다고 이해하고 있습니다. (정확한 진술은 보장하지 않습니다.)

_sigma_max_를 높이면 이미지의 대비가 증가하지만 과도하게 높이면 이미지가 타버리는 경향이 있습니다. 표준값은 120인 듯하나, 저는 약간 더 높은 값을 선호합니다.

_sigma_min_를 극도로 낮춘다면 가능하지만, 0.0001보다 낮거나 0.1보다 높은 값은 명확한 아티팩트를 유발합니다.

권장 설정

예제 ComfyUI 워크플로우를 여기서 다운로드하세요: https://github.com/roblaughter/comfyui-workflows/blob/main/cosxl_sample_workflow.json

이 모델은 **두 번째 패스(hires fix)**를 통해 상당한 향상을 얻습니다.

첫 번째 패스

• 40 스텝

• CFG 3.0–4.0

• DPM++ 3M SDE Karras

• sigma_max: 200

• sigma_min: 0.002

두 번째 패스

• 1.5x 잠재 공간 업스케일

• 0.3–0.4 디노이즈

• 20–40 스텝

• CFG 3.0–4.0

• DPM++ 3M SDE Karras

• sigma_max: 50

• sigma_min: 0.001

두 번째 패스에서 시그마 값을 낮추면 미세한 디테일이 훨씬 향상되고, 매우 선명한 이미지를 생성합니다.

추가로 다음과 같은 설정을 적용하면 더 좋습니다:

• FreeU

  • B1: 1.05

  • B2: 1.08

  • S1: 0.95

  • S2: 0.88

• Self-Attention Guidance

  • scale: 0.5–0.8

  • blur_sigma: 2.0–4.0

• CFG Rescale: 약 0.3