djz Cyber City V21 -industry

これらの「ストロングスタイル」モデルは、互いにマージするほか、Stable Diffusion 2.1用のすべてのモデルとマージすることを想定しています。

私は、0.5（50:50のブレンド）でマージした後、プロンプトの重み付けを使ってアート的質のグラデーションを制御することをお勧めします。

automatic1111用のマージ済みモデルプロンプトの例：

(CyberCity:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

ここで「djz」と「V21」を削除すると、マージモデル内での概念呼び出しに必要なトークンが残ります。すべての例は、基本トークン（Raw Token）であり、その他の語は含まれていません。トークンは大文字・小文字を区別し、ほぼすべてのモデルではファイル名と一致します。

これらのモデルを異なる値で互いにマージすることは可能であり、モデル同士をペアにして、それらの結果をさらにマージすることもできます。これにより、抽象的な概念を組み合わせ、トークンの重み付けを調整することで、希望する結果を実現することができます。もちろん、すべてのトークンを排除したい場合は、出力から新たなカスタムモデルを訓練すればよく、その結果、単一のトークンに戻ることができます。

動画による説明は後ほど公開される予定ですが、現時点では上記の説明で十分です。私たちは、アーティストの手にできる限り多くのスタイル／アート的質のモデルを提供し、既に手にある創造性をさらに高めることに集中しています。

すべての人にアートの自由を！！

[すべての元のアートワークは、Drift Johnson氏の完全な許可を得て訓練に使用されています]