Hisaishi Kanade/久石奏 (Sound! Euphonium)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削減されたキャラクタータグは、短髪、黒髪、リボン、髪のリボン、赤い目、赤いリボンです。キャラクターの主要な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタ化プロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されている内容が、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは359枚の画像で学習されています。
- 学習設定ファイルはこちら:https://huggingface.co/CyberHarem/hisaishi_kanade_soundeuphonium/resolve/main/train.toml
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは1272です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/hisaishi_kanade_soundeuphoniumで試してみてください。

このモデルの使い方
このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(Translated with ChatGPT)
キャラクターウェイフューに興味がある方、または当社の技術にご関心がある方は、ぜひ私たちのDiscordサーバーにお入りください。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を用いて学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
- 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/hisaishi_kanade_soundeuphonium の
stage3-p480-1200で、359枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは1272です。
- 学習設定ファイルはこちら:https://huggingface.co/CyberHarem/hisaishi_kanade_soundeuphonium/resolve/main/train.toml
より詳細な学習情報や推奨ステップについては、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/hisaishi_kanade_soundeuphonium をご確認ください。
Pivotal Tunedモデルの使い方
このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、hisaishi_kanade_soundeuphonium.pt と hisaishi_kanade_soundeuphonium.safetensors の両方をダウンロードし、hisaishi_kanade_soundeuphonium.pt を embeddings フォルダに、hisaishi_kanade_soundeuphonium.safetensors を同時にLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、hisaishi_kanade_soundeuphonium.pt と hisaishi_kanade_soundeuphonium.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、hisaishi_kanade_soundeuphonium.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に hisaishi_kanade_soundeuphonium.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 hisaishi_kanade_soundeuphonium.pt 和 hisaishi_kanade_soundeuphonium.safetensors 两个文件, 然后将 hisaishi_kanade_soundeuphonium.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 hisaishi_kanade_soundeuphonium.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
トリガーワードは hisaishi_kanade_soundeuphonium で、削減されたタグは short_hair, black_hair, bow, hair_bow, red_eyes, red_bow です。あるときキャラクターの一部の特徴(例:髪の色)が安定しない場合は、これらをプロンプトに追加してください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際の使用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりはるかに良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグの調整だけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用ください。こちらをクリックしてお好みのステップを選択してください。
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/hisaishi_kanade_soundeuphoniumで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習用データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/hisaishi_kanade_soundeuphoniumでも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを使わないのですか?
このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開までの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在の学習データは様々な画像サイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り再現を試みています。この問題は引き続き改善を進めていますが、完全に解決するのは依然として困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには達しない可能性があります。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現力と、大きなデータセットに基づく優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:
- キャラクターの原設計に、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い正確性が求められる用途をお持ちの方。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを軽視するという考えをお持ちの方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じられる方。



















