djz Junglepunk V21

使用 djzAirlockV21 和 Rick-Roll 得到的良好合并结果示例：

来源：DriftJohnson

但这是如何实现的呢？

• rick-roll + airlock 0.5

• rick-roll + junglepunk 0.5

• 然后将两个生成的模型在 0.5 处合并

特别感谢：RickInversion

这些“强风格”模型旨在彼此合并，也可与任何 Stable Diffusion 2.1 模型结合使用。

我建议以 0.5（50/50 混合）进行合并，然后通过提示词权重控制美学渐变效果。

合并模型在 automatic1111 中的示例提示词：

(Junglepunk:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

如果你去掉 "djz" 和 "V21"，所剩下的就是你在模型中调用该概念所需的标记（token）。所有示例均为原始标记（Raw Token），未添加其他词汇。标记区分大小写，且在几乎所有的模型中均与文件名匹配。

这些模型也可以使用不同数值相互合并，可以配对模型，再将合成模型做进一步合并。借此我们可以将抽象概念混合在一起，再通过加权标记来实现我们期望的效果。当然，如需完全去除所有标记，也可以直接基于输出训练一个新的自定义模型，这意味着你又回到了单个标记的状态。

随后将发布一个视频解释，但目前上述说明已足够。我们的重点是尽可能多地将风格/美学模型送达艺术家手中，以进一步提升他们指尖已有的创造力。

人人皆享艺术自由！！

[所有用于训练的原创艺术作品均已获得 Drift Johnson 的完整授权](https://twitter.com/MushroomFleet/status/1609633158864961539)