djz Last Battleship V21

这些“强风格”模型旨在彼此合并，也可与任何 Stable Diffusion 2.1 模型进行合并。

我建议先以 0.5（50/50 混合）的方式合并，再使用提示词权重来控制美感梯度。

合并模型在 automatic1111 中的示例提示词如下：

(LastBattleship:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

如果你去掉 "djz" 和 "V21"，剩下的就是调用该概念所需的 token。所有示例均为原始 token，不包含其他词语。Token 区分大小写，在几乎所有模型中，其命名都会与文件名一致。

这些模型之间可以使用不同数值进行合并，也可以将多个模型配对后再进行合并。通过这种方式，我们可以将抽象概念融合在一起，并通过权重调整 token，从而实现我们期望的创作效果。当然，若想彻底去除所有 token，也可以直接从输出结果训练出一个新的自定义模型，这样一来就又回到单一 token 的模式。

稍后将发布视频讲解，但目前上述说明已足够清晰。我们致力于将尽可能多的风格/美学模型交到艺术家手中，以进一步激发他们指尖已有的创作力。

艺术自由，人人享有！！

[所有用于训练的原创艺术作品均获得 Drift Johnson 的完整授权］