명예로운

약한 스타일 LoRa로, anime_coloring, anime_keyvisual, anime_screencap와 같은 스타일 기반 키워드를 더 많이 사용해야 합니다. 전반적인 품질은 animagine보다 더 우수하지만 스타일 적용은 약합니다. 대부분의 변화는 색상 팔레트 선호도 같은 미세한 수준입니다. 이 LoRa는 명암보다 주로 색상 팔레트를 제어합니다. LoRActl은 [email protected], [email protected] 스텝 정도로 설정하면 대부분의 개념 누출을 방지하면서 스타일을 유지하는 데 충분합니다.

Animagine

AnimagineXL3.1을 사용하여 해상도 1024x1024 및 1024x1536에서 205장의 이미지로 학습되었습니다. 이 이미지들은 다양한 아티스트 LoRA와 AnyLoRA를 병합하여 생성되었습니다. 결과는 BlueAilandMix와 매우 유사하여(손이 병합 시 매우 나쁩니다) 저는 이 모델을 공개하지 않았습니다. 저는 SDXL 학습을 병합보다 더 잘 이해하게 되었고, 대신 LoRA를 만들었습니다. 이는 제가 처음으로 스타일 LoRA를 만든 것이며, 문제점이 발생할 것으로 예상합니다.

제 목표는 머리카락 주변의 디테일을 최소화하고 선명한 라인아트 품질을 향상시키는 단순한 플랫 셰이딩 아트스타일을 만드는 것이었습니다. animagine의 기본 anime_screencap에 만족하지 않았기 때문입니다.

트리거 단어: Ailand (이 LoRA는 비교적 약하므로, 프롬프트의 첫 번째 단어로 ailand를 사용하는 것이 매우 권장됩니다!)

권장 가중치: 1

animagine 품질 키워드는 여전히 사용 가능하지만, LoRA의 효과를 억제할 수 있으므로 사용을 권장하지 않습니다. anime_coloring과 anime_keyvisual은 이 LoRA와 잘 어울리는 것으로 나타났습니다. anime_screencap 사용은 권장하지 않습니다.

문제점:

• 라인아트의 픽셀화 (2배 해상도 향상 또는 인페인팅을 통해 수정 필요)

• 나쁜 안atom

• 나쁜 손