OshiNoKo-characters-LoHa/LoCon/FullCkpt 推しの子 || Hoshino Ai / Hoshino Aquamarine / Hoshino Ruby / Arima Kana / Saito Miyako / Kurokawa Akane / Kotobuki Minami / Shiranui Frill / Sumi Yuki / ...

업데이트: 일반적인 방법에 따라, 최신 버전은 NAI에서 clip skip 2로 훈련됨

제 모델의 장점은 동일한 이미지에 여러 캐릭터를 넣을 수 있다는 점에서 명확함

(제가 동일한 데이터셋으로 전체 모델을 훈련시켜보려고 생각했지만, LoHa 모델이 이미 충분히 좋은 성능을 보이고 있음)

다른 모델들은 모두 ACertainty 에서 훈련됨
사용할 clip skip 포함, 더 자세한 정보는 버전 설명 참고

일반적으로 다양한 체크포인트에서 Lycoris 모델을 사용할 수 있습니다. 호환성 문제가 발생할 경우, Lycoris 가중치를 낮추거나 더 나은 방법으로 기본 모델을 AC/nai와 병합하세요.

더 많은 체크포인트는 관련 허깅페이스 리포지토리에서 확인 가능: https://huggingface.co/alea31415/oshinoko

스크린샷과 팬 아트는 각각 _aniscreen_과 fanart 태그로 표시됨. _aniscreen_을 사용하면 더 강한 애니메이션 스타일과 더 잘 맞는 표현이 가능하지만, 스타일 모델에 _aniscreen_을 적용할 경우 이상한 효과가 발생할 수 있음.

여러 캐릭터를 구분하고 싶다면 세미콜론(;)을 사용하길 권장함 (예시 이미지의 프롬프트 참조)

캐릭터

EP01

EP02의 주요 개선점

EP04 추가

시즌 마지막에 추가

최신 모델에 대한 커멘트:

예시 이미지를 보면 알 수 있듯이, 피요 Nuggets는 거의 완성되지 않은 듯함. 이는 캐릭터의 외형을 학습하는 것보다 더 어려운 작업이라는 의미

최신 모델에서는 별모양 눈이 상당히 잘 학습되었으며, 오히려 너무 잘 학습되어 다른 캐릭터에도 자주 적용하는 경우가 있음. 특히 인페인팅 작업 시에 빈번히 발생함

이를 피하고 싶다면 부정적 키워드에 관련 키워드를 추가하는 것이 좋음

이 현상은 캐릭터 간의 혼합 효과를 암시하는 것으로 보임

어떤 사용자가 EP04 버전이 EP02 버전보다 더 중요한 캐릭터 혼합을 하는 것으로 보였다고 보고함

이 새로운 모델이 실제로 그렇다는 것을 객관적으로 판단할 방법이 없기에 확신은 없음

좋은 결과를 얻기를 바랍니다.

팬아트 2432개

스크린샷

정규화 데이터 약 35,000개

도움이나 명시적인 출처는 필요하지 않지만, 제가 훈련시킨 모델을 사용하고 도움이 된다고 느끼시는 것을 알게 되면 매우 기쁘겠습니다.

또한, 더 많은 프랜차이즈 모델 생태계가 필요하다고 제안하고 싶습니다.

관심이 있다면 제 워크플로우를 참고하세요: https://github.com/cyber-meow/anime_screenshot_pipeline
또한 이런 모델들의 모음이 있는 이 멋진 페이지도 참고해보세요: https://civitai.com/articles/262/directory-of-girlpacks-character-packs