MomoiroLoRA

公开用于创建MomoiroPony的两个LoRA。如果您对如何创建此模型感兴趣，请参阅以下说明。

MomoiroPonyを作成するために使用した2つのLoRAを公開します。

このモデルの作成方法に興味がある方は以下の説明もご覧ください(日本語版は下にあります)。

如何创建 MomoiroPony v1.4

由 MiraiTranslate 翻译：

MomoiroPony 是通过将 Pony Diffusion V6 XL 与两个 LoRA 合并而创建的。我忘记了合并比例，但大致如下：

LoRA1: lbw=0,0,0,0,0.7,0,1,0.55,1,1,1,1

LoRA2: lbw=0,0,0,0,0,0,0,0.35,0,0,0,0

LoRA1 用于稳定风格，LoRA2 用于微调风格。

使用 SD 1.5 模型生成的 25 张图像进行训练。这些图像均为 1girl、简单背景、完全裸体。使用这些图像进行训练是为了避免影响 Pony 所学习的背景和服装。请查看 LoRA 文件中的元数据以获取训练参数。但这些参数并不理想，不应作为参考。

使用包含背景的 17 张图像进行训练。若训练简单背景的图像，生成图像的背景往往会变得简单，因此使用此 LoRA 来缓解此问题。

MomoiroPony 是通过将 Pony Diffusion V6 XL 与两个 LoRA 合并而创建的。

合并比例我已忘记，但大致如下：

LoRA1: lbw=0,0,0,0,0.7,0,1,0.55,1,1,1,1

LoRA2: lbw=0,0,0,0,0,0,0,0.35,0,0,0,0

LoRA1 用于固定风格。

LoRA2 用于微调风格。

使用 SD1.5 模型生成的 25 张图像进行训练。

所有图像均为 1girl、简单背景、完全裸体。

为避免影响 Pony 所学习的背景和服装，使用此类图像进行训练。

请查看 LoRA 文件中的元数据以获取训练参数。

但这些参数并不理想，不应作为参考。

使用包含背景的 17 张图像进行训练。

由于训练简单背景图像会导致生成图像的背景趋于简化，因此使用此 LoRA 进行缓解。