djz Techno Ninja V21

这些“强风格”模型旨在彼此合并，以及与任何Stable Diffusion 2.1模型进行合并。

我建议以0.5（50/50混合）的比例进行合并，然后使用提示词权重来控制美学梯度。

合并模型的示例提示词（适用于automatic1111）：

(TechnoNinja:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

如果你去掉“djz”和“V21”，剩下的就是调用该模型中概念所需的标记。所有示例均为原始标记，不包含其他词汇。标记区分大小写，在几乎所有模型中，其名称均与文件名匹配。

可以使用不同的数值将这些模型彼此合并，也可以配对模型后再合并生成的新模型。通过这种方式，我们可以将抽象概念融合在一起，再通过权重调整标记，实现我们期望的效果。当然，若要完全去掉这些标记，也可以直接从输出结果训练一个新的自定义模型，这样就回归到单一标记的状态。

稍后将发布视频解释，但目前以上说明已足够。我们专注于将尽可能多的风格/美学模型交给艺术家，以进一步激发他们本已具有的创造力。

艺术自由，人人共享！

[所有用于训练的原始艺术作品均获得Drift Johnson的完全授权]