djz Tentacle Beast V21

djzMicroFusionV21 を 0.5 でマージした例、その後その結果得られたモデルをフォトリアリスティックなモデルと 0.5 でマージ：

クレジット: DriftJohnson

これらの「強いスタイル」モデルは、互いにマージしたり、Stable Diffusion 2.1 用の任意のモデルとマージすることを想定しています。

私は 0.5（50/50 ブレンド）でマージすることを推奨し、プロンプトの重み付けによりアーティスティックなグレーディングを制御してください。

automatic1111 用のマージ済みモデルのプロンプト例：

(TentacleBeast:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

"djz" と "V21" を除いた残りが、モデル内で概念を呼び出すために必要なトークンです。すべての例示は「ローカルトークン」であり、他の語は含まれていません。トークンは大文字・小文字を区別し、ほぼすべてのモデルでファイル名に一致します。

これらのモデル同士を異なる値でマージすることも可能です。モデルをペアにしてそれらをマージすることも、また可能です。このようにして、アブストラクトな概念を融合させ、トークンへの重み付けを調整することで、望む結果を実現できます。もちろん、すべてのトークンを取り除くには、出力から新しいカスタムモデルを単純に訓練すればよく、その場合、単一のトークンに戻ることになります。

動画での説明は後日公開予定ですが、現時点で上記の説明で十分です。私たちの目的は、アーティストの手にできるだけ多くのスタイル／アーティスティックなモデルを届けることで、すでに手持ちの創造性をさらに強化することにあります。

アートの自由をすべての人に！！

[訓練に使用されたすべてのオリジナルアートは、Drift Johnson による完全な許可を得て使用しています]