djz Tokyo Robots V21

これらの「ストロングスタイル」モデルは、互いに統合し、Stable Diffusion 2.1用の任意のモデルと併用することを意図しています。

私は、0.5（50:50 ブレンド）でマージした後に、プロンプトの重み付けを使ってアスティティックなグレードを制御することをお勧めします。

automatic1111 用のマージモデルの例：

(TokyoRobots:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

「djz」や「V21」を削除すると、モデル内でコンセプトを呼び出すために必要なトークンが残ります。表示されたすべての例は、純粋なトークン（その他の語は含まれない）です。トークンは大文字小文字を区別し、ほぼすべてのモデルではファイル名と一致します。

これらのモデルは、異なる値を使って互いにマージすることも可能です。モデルをペアにして、その結果得られるモデルをさらにマージすることもできます。この方法で、抽象的なコンセプトを統合し、トークンに重みをつけて、望む結果を実現できます。もちろん、すべてのトークンを排除するには、出力から新しいカスタムモデルを単純にトレーニングすればよいので、最終的に単一のトークンに戻ることができます。

動画での詳しい説明は後日公開予定ですが、現時点では上記の説明で十分です。私たちは、アーティストの手にできるだけ多くのスタイル／アスティティックなモデルを届け、すでにある創造性をさらに高めることが使命です。

アートの自由をすべてに！

[すべてのオリジナルアートは、Drift Johnson氏の完全な許可を得てトレーニングに使用されています]