Doctor Diffusion's "Point E" Negative Embedding

안녕하세요, 즉각적인 공간 탐험자 여러분! 저는 여러분께 제 연구소에서 직접 개발한 혁신적인 음성 임베딩을 소개합니다. 이 무료 도구를 사용하면 이미지에 더 우수한 일관성, 더 풍부한 디테일, 더 사실적인 질감을 더할 수 있습니다.

이 임베딩은 OpenAI가 개발한 유명한 COCO CLIP R-정밀도 평가에 사용된 시드 이미지의 확대판 768x768 버전을 엄격히 학습시켜 제작되었습니다. 해당 이미지들은 OpenAI의 "Point E" Img-2-3D 스크립트 배포와 함께 제공됩니다.

저는 본 음성 임베딩과 함께 DIMM 샘플러가 가장 놀라운 결과를 만들어낸다는 것을 직접 확인했습니다. 멈추지 마시고 자신만의 실험을 시작해 보시기 바랍니다. 최첨단 과학의 변혁적 힘을 직접 경험해 보세요!

예시는 음성 임베딩을 사용했을 때와 사용하지 않았을 때의 이미지 비교입니다. 격자형 이미지는 양성 프롬프트 임베딩으로 사용했을 때의 결과를 보여줍니다.