Genimagine XL(for LoRA training)
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モデル説明
Animagine-XL-3.1 を LoRA 学習用に変更
学習情報:
sd-scripts を使用して、LoRA を2回学習・マージすることでファインチューンされました。
画風LoRAと実写には適していません。
LoRA の学習にはこれらのパラメータを使用しないでください!
学習パラメータ(推奨設定ではありません):
解像度: 1024x1024
バケティング: 有効、最小512、最大2048
LR スケジューラ: cosine_with_restarts
最適化アルゴリズム: Lion
保持トークン: 0
ネットワーク次元/α: 8/4
コンボ次元/α: 1/0.25
勾配チェックポイント: 有効
勾配累積ステップ: 1
バッチサイズ: 2
エポック数: 1
Unet学習率: 0.00015
キャプションシャッフル: 有効
シード: 42
LRウォームアップステップ: 100
データセット情報:
データセットサイズ: 4157
学習スクリプト(ソースコード)
sd-scripts(https://github.com/kohya-ss/sd-scripts)
注意事項/おしらせ:
このモデルは Fair AI Public License 1.0-SD(https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/)の下でライセンスされています。
このモデルを改変する場合、変更点および元のライセンスを明記する必要があります。



